| Prix actuel | €0.0₉3247 |
|---|---|
| Prévision de prix | €0.0₉2433 (-25.08%) |
| Jours verts | 24 / 30 (80%) |
| SMA à 50 jours | €0.0₉3679 |
| SMA à 200 jours | €0.0₉3496 |
| Volatilité | 4.90% (Moyenne) |
| Indice Fear & Greed | 30 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI à 14 jours | 18.98 (Survendu) |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₉3334 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₉3393 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₉3475 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₉3538 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₉3679 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₉3577 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₉3496 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₉3319 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₉3368 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₉3441 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₉3533 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉3611 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉3591 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₉3753 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₉3429 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₉3880 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₉4886 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₉3596 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉4022 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉5010 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d’analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis crée un indicateur de tendance qui fluctue à l’intérieur de ces limites. Les traders utilisent l’indicateur de tendance pour détecter les conditions de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 18.98 | ACHETER |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 10.34 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -258.31 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | 41.11 | VENDRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -89.66 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 29.99 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
D’après le point pivot classique d’aujourd’hui (P1), d’une valeur de €0.0₉3259, Generational Wealth présente des niveaux de support à €0.0₉3189, €0.0₉3132, et le plus solide à €0.0₉3062. De même, les niveaux de résistance de Generational Wealth se situent à €0.0₉3317, €0.0₉3387 et €0.0₉3445.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₉3189 | |
| S2 | €0.0₉3132 | |
| S3 | €0.0₉3062 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₉3317 | |
| R2 | €0.0₉3387 | |
| R3 | €0.0₉3445 |
Nos prévisions reposent sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu’elles fournissent une indication directionnelle, les prix réels peuvent varier en raison d’événements de marché imprévus.
Nous utilisons un large éventail d’outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, les oscillateurs stochastiques et les points pivots, afin de générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les SMA à 50 jours et à 200 jours, aident à lisser les données de prix et à identifier les tendances. Un prix au-dessus de ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
La prévision du prix de GEN est mise à jour quotidiennement, car elle s’appuie sur des données en temps réel. Lorsque les conditions de marché évoluent (mouvements de prix, volume de trading ou changements des indicateurs techniques, par exemple), le modèle ajuste ses prévisions afin de refléter les dernières tendances et le sentiment le plus récent. Cela garantit que les prévisions restent pertinentes et précises dans un marché crypto en évolution rapide.
La page fournit des estimations de ROI quotidiennes et mensuelles, des indications haussières/baissières, une analyse technique et un calculateur d’investissement pour aider à planifier des stratégies long ou short. Cependant, prenez nos données de prévision (et toutes les données de prévision, d’ailleurs) avec prudence. Il est notoirement difficile de prédire les prix du marché, et aucun modèle ne doit être considéré comme infaillible.
