สินทรัพย์ยังดูได้รับแรงสนับสนุนทางเทคนิค โดยมีหลายสัญญาณที่ยังคงหนุนชุดสัญญาณ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ไซด์เวย์สงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ เทรดในกรอบ / กลับสู่ค่าเฉลี่ย. ตลาดมีความสมดุลและค่อนข้างสงบ ซึ่งมักให้ผลดีกับพฤติกรรมการกลับสู่ค่าเฉลี่ยและการเทรดในกรอบมากกว่าการไล่ตามเบรกเอาต์
ระดับแนวรับและแนวต้านของ swarms ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.2300 - ฿0.2791 | |
| แนวรับ 2 | ฿0.1825 - ฿0.2270 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.3658 - ฿0.3949 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.4472 - ฿0.4664 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.5039 - ฿0.5231 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.5593 - ฿0.5901 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.2798 - ฿0.3109 |
SWARMS ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.3658 - ฿0.3949 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.4472 - ฿0.4664
SWARMS หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.2300 - ฿0.2791 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.1825 - ฿0.2270
SWARMS ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.2791 และ ฿0.3658 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.2628 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.3376 | ขาลง | SWARMS ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.2574 | ขาขึ้น | SWARMS ยืนเหนือค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มล่าสุด |
| EMA200 | ฿0.3301 | ขาลง | SWARMS อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 59.35 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 59.35 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 79.87 | เป็นกลาง | Stoch RSI (14) อยู่ที่ 79.87 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมยังเคลื่อนไหวอยู่แต่ยังไม่ถึงระดับสุดขั้ว |
| MACD | 0.0001644 | ขาขึ้น | MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณ |
| ATR | 6.73% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.2540 | ขาขึ้น | ราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | 150.29 | ขาขึ้น | CCI (20) แข็งแกร่งที่ 150.29 ซึ่งแสดงว่าราคากำลังซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดอย่างมาก |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.01524 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.01524 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -8.59 | ซื้อมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านบนของกรอบล่าสุดที่ -8.59 |
| Bull Bear Power (13) | ฿0.01615 | ขาขึ้น | Bull Bear Power (13) เป็นบวกที่ ฿0.01615 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ซื้อควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 57.03 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 57.03 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.2841 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.2554 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งสนับสนุนโครงสร้างขาขึ้น |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ XRP (XRP), Cardano (ADA), Virtuals Protocol (VIRTUAL), Stellar (XLM) and Dogecoin (DOGE) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ StarkNet (STRK), Pendle (PENDLE), Gnosis (GNO), Aster (ASTER) and World Liberty Financial (WLFI)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| XRP | 0.946 |
| Cardano | 0.944 |
| Virtuals Protocol | 0.929 |
| Stellar | 0.915 |
| Dogecoin | 0.913 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| StarkNet | -0.507 |
| Pendle | -0.492 |
| Gnosis | -0.461 |
| Aster | -0.354 |
| World Liberty Financial | -0.187 |
ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.614 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.634 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ swarms บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ swarms การเคลื่อนไหวของ swarms ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
