กราฟในตอนนี้มีสัญญาณผสม ดังนั้นความอดทนจึงเหมาะสม เว้นแต่จะมีจุดเข้าที่ดีกว่าปรากฏ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาลงสงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตั้งรับและรอการยืนยัน. ตลาดอ่อนแอโดยไม่มีความผันผวนระดับตื่นตระหนก ซึ่งโดยปกติสนับสนุนให้ตั้งรับ หลีกเลี่ยงการเข้าเทรดเชิงรุก และรอหลักฐานการกลับตัวที่ชัดเจนกว่า
ระดับแนวรับและแนวต้านของ swarms ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.1810 - ฿0.2283 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.2846 - ฿0.3105 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.3676 - ฿0.3947 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.4492 - ฿0.4660 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.5060 - ฿0.5228 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.2316 - ฿0.2784 |
SWARMS ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.2846 - ฿0.3105 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.3676 - ฿0.3947
SWARMS หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.1810 - ฿0.2283 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.1810 - ฿0.2283
SWARMS ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.2283 และ ฿0.2846 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.2614 | ขาลง | SWARMS กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.3407 | ขาลง | SWARMS ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.2633 | ขาลง | SWARMS กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.3196 | ขาลง | SWARMS อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 41.78 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 41.78 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 10.13 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 10.13 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | -0.0001029 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 6.83% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.2691 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -196.29 | ขาลง | CCI (20) อ่อนแอที่ -196.29 ซึ่งแสดงว่าราคากำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดอย่างมาก |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿-0.01033 | ขาลง | Awesome Oscillator อยู่ต่ำกว่าศูนย์ที่ ฿-0.01033 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาลง |
| Williams Percent Range (14) | -72.68 | เป็นกลาง | Williams Percent Range (14) อยู่ที่ -72.68 ซึ่งทำให้ราคาอยู่กลางกรอบล่าสุด |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.02290 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.02290 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 50.73 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 50.73 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.2413 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.2625 | ขาลง | SWARMS กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Aave (AAVE), Pudgy Penguins (PENGU), Immutable X (IMX), Shiba Inu (SHIB) and VeChain (VET) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ LEO Token (LEO), Basic Attention Token (BAT), Monero (XMR), Stacks (STX) and Pyth Network (PYTH)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Aave | 0.971 |
| Pudgy Penguins | 0.969 |
| Immutable X | 0.965 |
| Shiba Inu | 0.956 |
| VeChain | 0.950 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| LEO Token | -0.841 |
| Basic Attention Token | -0.713 |
| Monero | -0.658 |
| Stacks | -0.593 |
| Pyth Network | -0.553 |
ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.492 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.574 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ swarms บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ swarms การเคลื่อนไหวของ swarms ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
