สินทรัพย์ยังดูได้รับแรงสนับสนุนทางเทคนิค โดยมีหลายสัญญาณที่ยังคงหนุนชุดสัญญาณ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาขึ้นสงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตามแนวโน้ม / ซื้อเมื่อย่อ. เงื่อนไขแนวโน้มอยู่ในเชิงสร้างสรรค์และความผันผวนถูกจำกัด ซึ่งมักเอื้อต่อการตามทิศทางขาขึ้นและมองหาจังหวะย่อตัว มากกว่าการสวนแรงซื้อ
ระดับแนวรับและแนวต้านของ swarms ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.2241 - ฿0.2481 | |
| แนวรับ 2 | ฿0.1777 - ฿0.2218 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.2732 - ฿0.3084 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.3087 - ฿0.3566 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.3579 - ฿0.3912 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.4381 - ฿0.4621 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.2481 - ฿0.2721 |
SWARMS ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.2732 - ฿0.3084 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.3087 - ฿0.3566
SWARMS หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.2241 - ฿0.2481 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.1777 - ฿0.2218
SWARMS ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.2481 และ ฿0.2732 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.2464 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.3305 | ขาลง | SWARMS ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.2571 | ขาลง | SWARMS กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.3448 | ขาลง | SWARMS อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 46.01 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 46.01 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 2.21 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 2.21 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | 0.00003995 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 9.59% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.2705 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -140.84 | ขาลง | CCI (20) อ่อนแอที่ -140.84 ซึ่งแสดงว่าราคากำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดอย่างมาก |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.0001934 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.0001934 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -81.16 | ขายมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านล่างของกรอบล่าสุดที่ -81.16 |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.01013 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.01013 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 28.35 | ขายมากเกินไป | Ultimate Oscillator อ่อนแอที่ 28.35 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมขาลงหลายกรอบเวลาอาจยืดตัวมากเกินไป |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.2473 | ขาขึ้น | SWARMS กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.2772 | ขาลง | SWARMS กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Jito (JTO), Bitcoin SV (BSV), TRON (TRX), Sun Token (SUN) and Injective (INJ) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Curve DAO Token (CRV), Trust Wallet Token (TWT), Uniswap (UNI), Arbitrum (ARB) and JUST (JST)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Jito | 0.914 |
| Bitcoin SV | 0.913 |
| TRON | 0.906 |
| Sun Token | 0.904 |
| Injective | 0.903 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Curve DAO Token | -0.798 |
| Trust Wallet Token | -0.755 |
| Uniswap | -0.751 |
| Arbitrum | -0.732 |
| JUST | -0.718 |
ราคา swarms มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.113 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.234 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ swarms บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ swarms การเคลื่อนไหวของ swarms ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
