ชุดสัญญาณปัจจุบันอ่อนแอหรือเสี่ยงเกินกว่าจะมองว่าเป็นจังหวะซื้อที่น่าสนใจในตอนนี้
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาลงผันผวน แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ รักษาเงินทุน / หลีกเลี่ยงการไล่ตามการกลับตัว. แรงกดดันขาลงถูกเสริมด้วยพฤติกรรมราคาที่ไม่เสถียร ทำให้การรักษาเงินทุนและความอดทนสำคัญกว่าการพยายามจับการเด้งสวนเทรนด์ที่รุนแรง
ระดับแนวรับและแนวต้านของ Storm Trade ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.1105 - ฿0.1173 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.1250 - ฿0.1302 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.1471 - ฿0.1540 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.1560 - ฿0.1612 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.1697 - ฿0.1809 |
STORM ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.1250 - ฿0.1302 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.1471 - ฿0.1540
STORM หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.1105 - ฿0.1173 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.1105 - ฿0.1173
STORM ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.1173 และ ฿0.1250 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.1417 | ขาลง | STORM กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.1757 | ขาลง | STORM ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.1423 | ขาลง | STORM กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.1886 | ขาลง | STORM อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 26.88 | ขายมากเกินไป | RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 26.88 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมขาลงอาจเริ่มหมดแรง |
| Stoch RSI (14) | 6.12 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 6.12 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | -0.0002292 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 4.43% | ผันผวน | ความผันผวนอยู่เหนือค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.1332 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -104.42 | ขาลง | CCI (20) อ่อนแอที่ -104.42 ซึ่งแสดงว่าราคากำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดอย่างมาก |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿-0.01746 | ขาลง | Awesome Oscillator อยู่ต่ำกว่าศูนย์ที่ ฿-0.01746 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาลง |
| Williams Percent Range (14) | -92.00 | ขายมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านล่างของกรอบล่าสุดที่ -92.00 |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.008307 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.008307 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 39.79 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 39.79 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.1159 | ขาขึ้น | STORM กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.1320 | ขาลง | STORM กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา Storm Trade มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ APENFT (NFT), Pyth Network (PYTH), Canton (CC), Beldex (BDX) and Bonk (BONK) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Ethereum Name Service (ENS), Bitcoin SV (BSV), Pendle (PENDLE), Cronos (CRO) and Zcash (ZEC)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| APENFT | 0.677 |
| Pyth Network | 0.641 |
| Canton | 0.480 |
| Beldex | 0.479 |
| Bonk | 0.378 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Ethereum Name Service | -0.799 |
| Bitcoin SV | -0.789 |
| Pendle | -0.788 |
| Cronos | -0.767 |
| Zcash | -0.765 |
ราคา Storm Trade มีความสัมพันธ์เชิงลบกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า -0.628 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า -0.476 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ Storm Trade บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Storm Trade การเคลื่อนไหวของ Storm Trade ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
