| ราคาปัจจุบัน | ฿0.0₁₁2448 |
|---|---|
| การคาดการณ์ราคา | ฿0.0₁₁1834 (-25.08%) |
| วันที่เป็นบวก | 26 / 30 (87%) |
| SMA 50 วัน | ฿0.0₁₁2819 |
| SMA 200 วัน | ฿0.0₁₁2583 |
| ความผันผวน | 9.09% (สูง) |
| ดัชนี Fear & Greed | 37 (Fear) |
| ความเชื่อมั่น | bearish |
| RSI 14 วัน | 25.94 (ขายมากเกินไป) |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| SMA 3 | ฿0.0₁₁2526 | ขาย |
| SMA 5 | ฿0.0₁₁2565 | ขาย |
| SMA 10 | ฿0.0₁₁2515 | ขาย |
| SMA 21 | ฿0.0₁₁2609 | ขาย |
| SMA 50 | ฿0.0₁₁2819 | ขาย |
| SMA 100 | ฿0.0₁₁2644 | ขาย |
| SMA 200 | ฿0.0₁₁2583 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| EMA 3 | ฿0.0₁₁2676 | ขาย |
| EMA 5 | ฿0.0₁₁2731 | ขาย |
| EMA 10 | ฿0.0₁₁2736 | ขาย |
| EMA 21 | ฿0.0₁₁2657 | ขาย |
| EMA 50 | ฿0.0₁₁2512 | ขาย |
| EMA 100 | ฿0.0₁₁2490 | ขาย |
| EMA 200 | ฿0.0₁₁2667 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| SMA 21 | ฿-1.215e-12 | ซื้อ |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| EMA 21 | ฿0.0₁₁2046 | ซื้อ |
ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างแถบบนและแถบล่างระหว่างค่าสุดขั้วสองค่า จากนั้นสร้างตัวชี้วัดแนวโน้มที่แกว่งตัวอยู่ภายในขอบเขตเหล่านี้ เทรดเดอร์ใช้ตัวชี้วัดแนวโน้มเพื่อค้นหาภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในระยะสั้น
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
จากจุดหมุนแบบคลาสสิกของวันนี้ (P1) ที่มีค่า ฿0.0₁₁2436 Small Language Model มีระดับแนวรับที่ ฿0.0₁₁2424, ฿0.0₁₁2399 และแข็งแกร่งที่สุดที่ ฿0.0₁₁2387 ในทำนองเดียวกัน ระดับแนวต้านของ Small Language Model อยู่ที่ ฿0.0₁₁2460, ฿0.0₁₁2472 และ ฿0.0₁₁2497
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| S1 | ฿0.0₁₁2424 | |
| S2 | ฿0.0₁₁2399 | |
| S3 | ฿0.0₁₁2387 |
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| R1 | ฿0.0₁₁2460 | |
| R2 | ฿0.0₁₁2472 | |
| R3 | ฿0.0₁₁2497 |
การคาดการณ์ของเราอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และความเชื่อมั่นของตลาด แม้จะให้มุมมองเกี่ยวกับทิศทาง แต่ราคาจริงอาจแตกต่างออกไปได้เนื่องจากเหตุการณ์ในตลาดที่ไม่คาดคิด
เราใช้เครื่องมือหลากหลายประเภท รวมถึง SMA, EMA, RSI, MACD, Stochastic Oscillators และ Pivot Points เพื่อสร้างการคาดการณ์ราคาที่เชื่อถือได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่น SMA 50 วันและ 200 วัน ช่วยปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้นและระบุแนวโน้ม ราคาเหนือค่าเฉลี่ยเหล่านี้มักส่งสัญญาณโมเมนตัมขาขึ้น
การคาดการณ์ราคา SLM อัปเดตทุกวันเพราะอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง เช่น การเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณการซื้อขาย หรือการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางเทคนิค โมเดลจะปรับการคาดการณ์ให้สะท้อนแนวโน้มและความเชื่อมั่นล่าสุด เพื่อให้การคาดการณ์ยังคงเกี่ยวข้องและแม่นยำในตลาดคริปโตที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว
หน้านี้มีการประมาณ ROI รายวันและรายเดือน ป้ายกำกับขาขึ้น/ขาลง การวิเคราะห์ทางเทคนิค และเครื่องคำนวณการลงทุน เพื่อช่วยวางแผนกลยุทธ์ Long หรือชอร์ต อย่างไรก็ตาม โปรดพิจารณาข้อมูลการคาดการณ์ของเรา (รวมถึงข้อมูลการคาดการณ์ทั้งหมด) ด้วยความระมัดระวัง การคาดการณ์ราคาตลาดเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง และไม่ควรมองว่าโมเดลใด ๆ ถูกต้องเสมอไป
