แนวโน้มและโมเมนตัมสอดคล้องกัน และกราฟปัจจุบันยังคงให้ชุดสัญญาณซื้อที่เป็นเชิงสร้างสรรค์
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาขึ้นสงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตามแนวโน้ม / ซื้อเมื่อย่อ. เงื่อนไขแนวโน้มอยู่ในเชิงสร้างสรรค์และความผันผวนถูกจำกัด ซึ่งมักเอื้อต่อการตามทิศทางขาขึ้นและมองหาจังหวะย่อตัว มากกว่าการสวนแรงซื้อ
ระดับแนวรับและแนวต้านของ Pattern Recognition Test ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.00 - ฿0.0001576 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.0007323 - ฿0.0007969 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.0001045 - ฿0.0005965 |
PRT ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.0007323 - ฿0.0007969 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.0007323 - ฿0.0007969
PRT หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.00 - ฿0.0001576 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.00 - ฿0.0001576
PRT ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.0001576 และ ฿0.0007323 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.0001438 | ขาขึ้น | PRT กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.0001415 | ขาขึ้น | PRT ยังคงอยู่เหนือเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.0001482 | ขาขึ้น | PRT ยืนเหนือค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มล่าสุด |
| EMA200 | ฿0.0002320 | ขาลง | PRT อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 69.16 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 69.16 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 0.00 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | 0.0₇8162 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 0.00% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.0001605 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -37.04 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ -37.04 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.0₇5419 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.0₇5419 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | 0.00 | ซื้อมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านบนของกรอบล่าสุดที่ 0.00 |
| Bull Bear Power (13) | ฿0.0₆1428 | ขาขึ้น | Bull Bear Power (13) เป็นบวกที่ ฿0.0₆1428 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ซื้อควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 6.57 | ขายมากเกินไป | Ultimate Oscillator อ่อนแอที่ 6.57 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมขาลงหลายกรอบเวลาอาจยืดตัวมากเกินไป |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.0001576 | ขาขึ้น | PRT กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.0001607 | ขาลง | PRT กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา Pattern Recognition Test มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ XDC Network (XDC), Filecoin (FIL), Internet Computer (ICP), Virtuals Protocol (VIRTUAL) and Celestia (TIA) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ XRP (XRP), LEO Token (LEO), Plasma (XPL), Bitcoin (BTC) and Nexo (NEXO)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| XDC Network | 0.390 |
| Filecoin | 0.380 |
| Internet Computer | 0.304 |
| Virtuals Protocol | 0.278 |
| Celestia | 0.269 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| XRP | -0.483 |
| LEO Token | -0.425 |
| Plasma | -0.424 |
| Bitcoin | -0.422 |
| Nexo | -0.416 |
ราคา Pattern Recognition Test มีความสัมพันธ์เชิงลบกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า -0.021 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า -0.044 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ Pattern Recognition Test บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Pattern Recognition Test การเคลื่อนไหวของ Pattern Recognition Test ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
