กราฟในตอนนี้มีสัญญาณผสม ดังนั้นความอดทนจึงเหมาะสม เว้นแต่จะมีจุดเข้าที่ดีกว่าปรากฏ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ไซด์เวย์สงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ เทรดในกรอบ / กลับสู่ค่าเฉลี่ย. ตลาดมีความสมดุลและค่อนข้างสงบ ซึ่งมักให้ผลดีกับพฤติกรรมการกลับสู่ค่าเฉลี่ยและการเทรดในกรอบมากกว่าการไล่ตามเบรกเอาต์
ระดับแนวรับและแนวต้านของ OpenSVM ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.0009239 - ฿0.0009388 | |
| แนวรับ 2 | ฿0.0008909 - ฿0.0009058 | |
| แนวรับ 3 | ฿0.0008157 - ฿0.0008276 | |
| แนวรับ 4 | ฿0.0007876 - ฿0.0008025 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.0009513 - ฿0.0009633 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.0009883 - ฿0.001003 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.001012 - ฿0.001027 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.001057 - ฿0.001072 |
SVMAI ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.0009513 - ฿0.0009633 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.0009883 - ฿0.001003
SVMAI หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.0009239 - ฿0.0009388 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.0008909 - ฿0.0009058
SVMAI ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.0009388 และ ฿0.0009513 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.001008 | ขาลง | SVMAI กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.0009614 | ขาลง | SVMAI ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.0009948 | ขาลง | SVMAI กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.001588 | ขาลง | SVMAI อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 29.91 | ขายมากเกินไป | RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 29.91 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมขาลงอาจเริ่มหมดแรง |
| Stoch RSI (14) | 6.33 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 6.33 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | -6.165e-7 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 1.57% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.001028 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -114.89 | ขาลง | CCI (20) อ่อนแอที่ -114.89 ซึ่งแสดงว่าราคากำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดอย่างมาก |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿-0.00006868 | ขาลง | Awesome Oscillator อยู่ต่ำกว่าศูนย์ที่ ฿-0.00006868 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาลง |
| Williams Percent Range (14) | -95.99 | ขายมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านล่างของกรอบล่าสุดที่ -95.99 |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.00004338 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.00004338 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 13.15 | ขายมากเกินไป | Ultimate Oscillator อ่อนแอที่ 13.15 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมขาลงหลายกรอบเวลาอาจยืดตัวมากเกินไป |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.0009295 | ขาขึ้น | SVMAI กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.001058 | ขาลง | SVMAI กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา OpenSVM มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Midnight (NIGHT), StarkNet (STRK), Immutable X (IMX), Flare (FLR) and Pyth Network (PYTH) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Monero (XMR), SPX6900 (SPX), Convex Finance (CVX), Curve DAO Token (CRV) and BitTorrent (BTT)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Midnight | 0.871 |
| StarkNet | 0.871 |
| Immutable X | 0.860 |
| Flare | 0.856 |
| Pyth Network | 0.835 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Monero | -0.900 |
| SPX6900 | -0.596 |
| Convex Finance | -0.545 |
| Curve DAO Token | -0.511 |
| BitTorrent | -0.432 |
ราคา OpenSVM มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.374 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.337 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ OpenSVM บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ OpenSVM การเคลื่อนไหวของ OpenSVM ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
