กราฟในตอนนี้ค่อนข้างสมดุล ดังนั้นการรอการยืนยันที่แข็งแกร่งกว่ายังคงสมเหตุสมผล
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ไซด์เวย์ผันผวน แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ รอการยืนยันเบรกเอาต์. ราคายังไม่มีทิศทางชัดเจน แต่ความผันผวนสูงขึ้น ทำให้สัญญาณหลอกพบได้บ่อยกว่า และการรอการยืนยันเบรกเอาต์ที่สะอาดกว่ามักเป็นจังหวะที่ดีกว่า
ระดับแนวรับและแนวต้านของ NiRmata Network ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.07707 - ฿0.1223 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.2169 - ฿0.2665 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.2789 - ฿0.3241 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.4014 - ฿0.4884 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.5318 - ฿0.5771 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.04713 - ฿0.2155 |
NIR ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.2169 - ฿0.2665 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.2789 - ฿0.3241
NIR หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.07707 - ฿0.1223 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.07707 - ฿0.1223
NIR ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.1223 และ ฿0.2169 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.1610 | ขาลง | NIR กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.1441 | ขาลง | NIR ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.1654 | ขาลง | NIR กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.1688 | ขาลง | NIR อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 44.64 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 44.64 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 57.84 | เป็นกลาง | Stoch RSI (14) อยู่ที่ 57.84 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมยังเคลื่อนไหวอยู่แต่ยังไม่ถึงระดับสุดขั้ว |
| MACD | -0.0002747 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 28.45% | ผันผวน | ความผันผวนอยู่เหนือค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.1349 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -89.56 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ -89.56 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿-0.01143 | ขาลง | Awesome Oscillator อยู่ต่ำกว่าศูนย์ที่ ฿-0.01143 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาลง |
| Williams Percent Range (14) | -75.16 | เป็นกลาง | Williams Percent Range (14) อยู่ที่ -75.16 ซึ่งทำให้ราคาอยู่กลางกรอบล่าสุด |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.009508 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.009508 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 50.48 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 50.48 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.1322 | ขาลง | NIR กำลังซื้อขายต่ำกว่า Hull Moving Average (9) ซึ่งทำให้แนวโน้มระยะใกล้อ่อนแอลง |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.1438 | ขาลง | NIR กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา NiRmata Network มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ SPX6900 (SPX), Gram (prev. Toncoin) (GRAM), Artificial Superintelligence Alliance (FET), Kaia (KAIA) and Internet Computer (ICP) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Beldex (BDX), LEO Token (LEO), Monad (MON), JUST (JST) and Zcash (ZEC)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| SPX6900 | 0.468 |
| Gram (prev. Toncoin) | 0.394 |
| Artificial Superintelligence Alliance | 0.391 |
| Kaia | 0.380 |
| Internet Computer | 0.374 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Beldex | -0.414 |
| LEO Token | -0.339 |
| Monad | -0.171 |
| JUST | -0.156 |
| Zcash | -0.085 |
ราคา NiRmata Network มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.137 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.131 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ NiRmata Network บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ NiRmata Network การเคลื่อนไหวของ NiRmata Network ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
