| ราคาปัจจุบัน | ฿0.1052 |
|---|---|
| การคาดการณ์ราคา | ฿0.07885 (-25.08%) |
| วันที่เป็นบวก | 29 / 30 (97%) |
| SMA 50 วัน | ฿0.1303 |
| SMA 200 วัน | ฿ |
| ความผันผวน | 1.85% (ต่ำ) |
| ดัชนี Fear & Greed | 14 (Extreme Fear) |
| ความเชื่อมั่น | bearish |
| RSI 14 วัน | 0.29 (ขายมากเกินไป) |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| SMA 3 | ฿0.1257 | ขาย |
| SMA 5 | ฿0.1275 | ขาย |
| SMA 10 | ฿0.1288 | ขาย |
| SMA 21 | ฿0.1295 | ขาย |
| SMA 50 | ฿0.1303 | ขาย |
| SMA 100 | ฿0.1413 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| EMA 3 | ฿0.1293 | ขาย |
| EMA 5 | ฿0.1297 | ขาย |
| EMA 10 | ฿0.1299 | ขาย |
| EMA 21 | ฿0.1304 | ขาย |
| EMA 50 | ฿0.1397 | ขาย |
| EMA 100 | ฿0.2035 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างแถบบนและแถบล่างระหว่างค่าสุดขั้วสองค่า จากนั้นสร้างตัวชี้วัดแนวโน้มที่แกว่งตัวอยู่ภายในขอบเขตเหล่านี้ เทรดเดอร์ใช้ตัวชี้วัดแนวโน้มเพื่อค้นหาภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในระยะสั้น
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| RSI (14) | เป็นกลาง | |
| Stoch RSI (14) | เป็นกลาง | |
| Stochastic Fast (14) | เป็นกลาง | |
| Commodity Channel Index (20) | เป็นกลาง | |
| Average Directional Index (14) | 56.54 | ขาย |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | เป็นกลาง |
| Momentum (10) | 0.00 | เป็นกลาง |
| MACD (12, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
| Williams Percent Range (14) | เป็นกลาง | |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | เป็นกลาง | |
| VWMA (10) | 0.00 | ซื้อ |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ซื้อ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
จากจุดหมุนแบบคลาสสิกของวันนี้ (P1) ที่มีค่า ฿0.1134 GoHost มีระดับแนวรับที่ ฿0.09652, ฿0.08781 และแข็งแกร่งที่สุดที่ ฿0.07098 ในทำนองเดียวกัน ระดับแนวต้านของ GoHost อยู่ที่ ฿0.1221, ฿0.1389 และ ฿0.1476
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| S1 | ฿0.09652 | |
| S2 | ฿0.08781 | |
| S3 | ฿0.07098 |
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| R1 | ฿0.1221 | |
| R2 | ฿0.1389 | |
| R3 | ฿0.1476 |
การคาดการณ์ของเราอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และความเชื่อมั่นของตลาด แม้จะให้มุมมองเกี่ยวกับทิศทาง แต่ราคาจริงอาจแตกต่างออกไปได้เนื่องจากเหตุการณ์ในตลาดที่ไม่คาดคิด
เราใช้เครื่องมือหลากหลายประเภท รวมถึง SMA, EMA, RSI, MACD, Stochastic Oscillators และ Pivot Points เพื่อสร้างการคาดการณ์ราคาที่เชื่อถือได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่น SMA 50 วันและ 200 วัน ช่วยปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้นและระบุแนวโน้ม ราคาเหนือค่าเฉลี่ยเหล่านี้มักส่งสัญญาณโมเมนตัมขาขึ้น
การคาดการณ์ราคา GOHOST อัปเดตทุกวันเพราะอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง เช่น การเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณการซื้อขาย หรือการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางเทคนิค โมเดลจะปรับการคาดการณ์ให้สะท้อนแนวโน้มและความเชื่อมั่นล่าสุด เพื่อให้การคาดการณ์ยังคงเกี่ยวข้องและแม่นยำในตลาดคริปโตที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว
หน้านี้มีการประมาณ ROI รายวันและรายเดือน ป้ายกำกับขาขึ้น/ขาลง การวิเคราะห์ทางเทคนิค และเครื่องคำนวณการลงทุน เพื่อช่วยวางแผนกลยุทธ์ Long หรือชอร์ต อย่างไรก็ตาม โปรดพิจารณาข้อมูลการคาดการณ์ของเรา (รวมถึงข้อมูลการคาดการณ์ทั้งหมด) ด้วยความระมัดระวัง การคาดการณ์ราคาตลาดเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง และไม่ควรมองว่าโมเดลใด ๆ ถูกต้องเสมอไป
