| ราคาปัจจุบัน | ฿0.00001174 |
|---|---|
| การคาดการณ์ราคา | ฿0.0₅8798 (-25.08%) |
| วันที่เป็นบวก | 27 / 30 (90%) |
| SMA 50 วัน | ฿ |
| SMA 200 วัน | ฿ |
| ความผันผวน | 1.62% (ต่ำ) |
| ดัชนี Fear & Greed | 72 (Greed) |
| ความเชื่อมั่น | bearish |
| RSI 14 วัน | 0.04 (ขายมากเกินไป) |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| SMA 3 | ฿0.04612 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| EMA 3 | ฿0.002914 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างแถบบนและแถบล่างระหว่างค่าสุดขั้วสองค่า จากนั้นสร้างตัวชี้วัดแนวโน้มที่แกว่งตัวอยู่ภายในขอบเขตเหล่านี้ เทรดเดอร์ใช้ตัวชี้วัดแนวโน้มเพื่อค้นหาภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในระยะสั้น
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| RSI (14) | 44.61 | เป็นกลาง |
| Stoch RSI (14) | เป็นกลาง | |
| Stochastic Fast (14) | 52.23 | เป็นกลาง |
| Commodity Channel Index (20) | -66.67 | เป็นกลาง |
| Average Directional Index (14) | 40.33 | ซื้อ |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | เป็นกลาง |
| Momentum (10) | -0.00 | เป็นกลาง |
| MACD (12, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
| Williams Percent Range (14) | -47.77 | เป็นกลาง |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 47.60 | เป็นกลาง |
| VWMA (10) | 0.00 | ซื้อ |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ซื้อ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
จากจุดหมุนแบบคลาสสิกของวันนี้ (P1) ที่มีค่า ฿0.00001162 Ghibli Zao มีระดับแนวรับที่ ฿0.00001136, ฿0.00001099 และแข็งแกร่งที่สุดที่ ฿0.00001073 ในทำนองเดียวกัน ระดับแนวต้านของ Ghibli Zao อยู่ที่ ฿0.00001200, ฿0.00001226 และ ฿0.00001264
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| S1 | ฿0.00001136 | |
| S2 | ฿0.00001099 | |
| S3 | ฿0.00001073 |
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| R1 | ฿0.00001200 | |
| R2 | ฿0.00001226 | |
| R3 | ฿0.00001264 |
การคาดการณ์ของเราอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และความเชื่อมั่นของตลาด แม้จะให้มุมมองเกี่ยวกับทิศทาง แต่ราคาจริงอาจแตกต่างออกไปได้เนื่องจากเหตุการณ์ในตลาดที่ไม่คาดคิด
เราใช้เครื่องมือหลากหลายประเภท รวมถึง SMA, EMA, RSI, MACD, Stochastic Oscillators และ Pivot Points เพื่อสร้างการคาดการณ์ราคาที่เชื่อถือได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่น SMA 50 วันและ 200 วัน ช่วยปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้นและระบุแนวโน้ม ราคาเหนือค่าเฉลี่ยเหล่านี้มักส่งสัญญาณโมเมนตัมขาขึ้น
การคาดการณ์ราคา GHIBLI อัปเดตทุกวันเพราะอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง เช่น การเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณการซื้อขาย หรือการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางเทคนิค โมเดลจะปรับการคาดการณ์ให้สะท้อนแนวโน้มและความเชื่อมั่นล่าสุด เพื่อให้การคาดการณ์ยังคงเกี่ยวข้องและแม่นยำในตลาดคริปโตที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว
หน้านี้มีการประมาณ ROI รายวันและรายเดือน ป้ายกำกับขาขึ้น/ขาลง การวิเคราะห์ทางเทคนิค และเครื่องคำนวณการลงทุน เพื่อช่วยวางแผนกลยุทธ์ Long หรือชอร์ต อย่างไรก็ตาม โปรดพิจารณาข้อมูลการคาดการณ์ของเรา (รวมถึงข้อมูลการคาดการณ์ทั้งหมด) ด้วยความระมัดระวัง การคาดการณ์ราคาตลาดเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง และไม่ควรมองว่าโมเดลใด ๆ ถูกต้องเสมอไป
