ชุดสัญญาณมีมุมมองบวกเล็กน้อย แต่ผลตอบแทนต่อความเสี่ยงยังไม่ชัดเจนพอสำหรับการเดินเกมเชิงรุก
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ไซด์เวย์ผันผวน แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ รอการยืนยันเบรกเอาต์. ราคายังไม่มีทิศทางชัดเจน แต่ความผันผวนสูงขึ้น ทำให้สัญญาณหลอกพบได้บ่อยกว่า และการรอการยืนยันเบรกเอาต์ที่สะอาดกว่ามักเป็นจังหวะที่ดีกว่า
ระดับแนวรับและแนวต้านของ e-Money ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿1.90 - ฿2.02 | |
| แนวรับ 2 | ฿1.69 - ฿1.85 | |
| แนวต้าน 1 | ฿3.38 - ฿3.54 | |
| แนวต้าน 2 | ฿3.62 - ฿3.78 | |
| แนวต้าน 3 | ฿3.83 - ฿3.99 | |
| แนวต้าน 4 | ฿3.99 - ฿4.15 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿2.04 - ฿2.54 |
EEUR ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿3.38 - ฿3.54 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿3.62 - ฿3.78
EEUR หลุดโซนแนวรับที่ ฿1.90 - ฿2.02 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿1.69 - ฿1.85
EEUR ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿2.02 และ ฿3.38 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿2.06 | ขาขึ้น | EEUR กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿2.43 | ขาลง | EEUR ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿2.15 | ขาลง | EEUR กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿2.64 | ขาลง | EEUR อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 47.15 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 47.15 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 0.00 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | 0.0005975 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 5.85% | ผันผวน | ความผันผวนอยู่เหนือค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿2.24 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -41.52 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ -41.52 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.06749 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.06749 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -87.03 | ขายมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านล่างของกรอบล่าสุดที่ -87.03 |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.03709 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.03709 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 39.72 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 39.72 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿2.09 | ขาขึ้น | EEUR กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿2.19 | ขาลง | EEUR กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา e-Money มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Floki Inu (FLOKI), Cosmos (ATOM), Dogecoin (DOGE), Terra Classic (LUNC) and Pepe Coin (PEPE) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Monero (XMR), Uniswap (UNI), Mantle (MNT), Dash (DASH) and Trust Wallet Token (TWT)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Floki Inu | 0.923 |
| Cosmos | 0.917 |
| Dogecoin | 0.903 |
| Terra Classic | 0.893 |
| Pepe Coin | 0.890 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Monero | -0.696 |
| Uniswap | -0.658 |
| Mantle | -0.613 |
| Dash | -0.543 |
| Trust Wallet Token | -0.541 |
ราคา e-Money มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.353 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.358 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ e-Money บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ e-Money การเคลื่อนไหวของ e-Money ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
