สินทรัพย์ดูเป็นเชิงสร้างสรรค์ทางเทคนิค แต่คุณภาพจุดเข้าปัจจุบันยังไม่สมบูรณ์แบบ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาขึ้นผันผวน แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตามแนวโน้ม แต่เข้มงวดกับการควบคุมความเสี่ยง. แนวโน้มภาพรวมยังเป็นขาขึ้น แต่การแกว่งของราคากว้างขึ้นและให้อภัยน้อยลง ดังนั้นมุมมองเอนเอียงขาขึ้นยังคงอยู่ แต่การเข้าซื้อขายและการควบคุมความเสี่ยงต้องเข้มงวดขึ้น
ระดับแนวรับและแนวต้านของ CryptoAutos ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.009476 - ฿0.01576 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.03711 - ฿0.04599 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.05509 - ฿0.06379 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.01003 - ฿0.03428 |
AUTOS ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.03711 - ฿0.04599 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.05509 - ฿0.06379
AUTOS หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.009476 - ฿0.01576 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.009476 - ฿0.01576
AUTOS ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.01576 และ ฿0.03711 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.01391 | ขาขึ้น | AUTOS กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.01889 | ขาลง | AUTOS ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.01604 | ขาลง | AUTOS กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.04016 | ขาลง | AUTOS อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 46.10 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 46.10 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 0.00 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | 0.00005245 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 30.67% | ผันผวน | ความผันผวนอยู่เหนือค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.02695 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -20.23 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ -20.23 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.003377 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.003377 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -77.24 | เป็นกลาง | Williams Percent Range (14) อยู่ที่ -77.24 ซึ่งทำให้ราคาอยู่กลางกรอบล่าสุด |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.003663 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.003663 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 36.39 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 36.39 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.01393 | ขาขึ้น | AUTOS กำลังซื้อขายเหนือ Hull Moving Average (9) ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มระยะใกล้ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.02286 | ขาลง | AUTOS กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา CryptoAutos มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Floki Inu (FLOKI), Dogecoin (DOGE), Terra Classic (LUNC), Pepe Coin (PEPE) and Injective (INJ) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Trust Wallet Token (TWT), Monero (XMR), Uniswap (UNI), Dash (DASH) and Decred (DCR)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Floki Inu | 0.931 |
| Dogecoin | 0.921 |
| Terra Classic | 0.915 |
| Pepe Coin | 0.914 |
| Injective | 0.910 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Trust Wallet Token | -0.832 |
| Monero | -0.802 |
| Uniswap | -0.798 |
| Dash | -0.772 |
| Decred | -0.683 |
ราคา CryptoAutos มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.319 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.341 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ CryptoAutos บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ CryptoAutos การเคลื่อนไหวของ CryptoAutos ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
