| ราคาปัจจุบัน | ฿0.0005589 |
|---|---|
| การคาดการณ์ราคา | ฿0.0004101 (-24.89%) |
| วันที่เป็นบวก | 7 / 30 (23%) |
| SMA 50 วัน | ฿ |
| SMA 200 วัน | ฿ |
| ความผันผวน | 62.23% (สูงอย่างยิ่ง) |
| ดัชนี Fear & Greed | 56 (Greed) |
| ความเชื่อมั่น | neutral |
| RSI 14 วัน | 5.52 (ขายมากเกินไป) |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| SMA 3 | ฿0.0005312 | ซื้อ |
| SMA 5 | ฿0.0005433 | ซื้อ |
| SMA 10 | ฿0.0005779 | ขาย |
| SMA 21 | ฿0.0007345 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| EMA 3 | ฿0.0005422 | ซื้อ |
| EMA 5 | ฿0.0005518 | ซื้อ |
| EMA 10 | ฿0.0006724 | ขาย |
| EMA 21 | ฿0.002332 | ขาย |
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|
ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างแถบบนและแถบล่างระหว่างค่าสุดขั้วสองค่า จากนั้นสร้างตัวชี้วัดแนวโน้มที่แกว่งตัวอยู่ภายในขอบเขตเหล่านี้ เทรดเดอร์ใช้ตัวชี้วัดแนวโน้มเพื่อค้นหาภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในระยะสั้น
| ช่วงเวลา | ค่า | การดำเนินการ |
|---|---|---|
| RSI (14) | 5.52 | ซื้อ |
| Stoch RSI (14) | 100.00 | ขาย |
| Stochastic Fast (14) | 22.70 | เป็นกลาง |
| Commodity Channel Index (20) | -73.00 | เป็นกลาง |
| Average Directional Index (14) | 93.43 | ขาย |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | เป็นกลาง |
| Momentum (10) | -0.00 | เป็นกลาง |
| MACD (12, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
| Williams Percent Range (14) | -77.30 | เป็นกลาง |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | เป็นกลาง |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 35.15 | เป็นกลาง |
| VWMA (10) | 0.00 | ขาย |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ซื้อ |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | เป็นกลาง |
จากจุดหมุนแบบคลาสสิกของวันนี้ (P1) ที่มีค่า ฿0.0005326 bus house มีระดับแนวรับที่ ฿0.0005123, ฿0.0004720 และแข็งแกร่งที่สุดที่ ฿0.0004518 ในทำนองเดียวกัน ระดับแนวต้านของ bus house อยู่ที่ ฿0.0005728, ฿0.0005931 และ ฿0.0006334
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| S1 | ฿0.0005123 | |
| S2 | ฿0.0004720 | |
| S3 | ฿0.0004518 |
| # | ราคา | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| R1 | ฿0.0005728 | |
| R2 | ฿0.0005931 | |
| R3 | ฿0.0006334 |
การคาดการณ์ของเราอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และความเชื่อมั่นของตลาด แม้จะให้มุมมองเกี่ยวกับทิศทาง แต่ราคาจริงอาจแตกต่างออกไปได้เนื่องจากเหตุการณ์ในตลาดที่ไม่คาดคิด
เราใช้เครื่องมือหลากหลายประเภท รวมถึง SMA, EMA, RSI, MACD, Stochastic Oscillators และ Pivot Points เพื่อสร้างการคาดการณ์ราคาที่เชื่อถือได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่น SMA 50 วันและ 200 วัน ช่วยปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้นและระบุแนวโน้ม ราคาเหนือค่าเฉลี่ยเหล่านี้มักส่งสัญญาณโมเมนตัมขาขึ้น
การคาดการณ์ราคา K-HOME อัปเดตทุกวันเพราะอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง เช่น การเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณการซื้อขาย หรือการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางเทคนิค โมเดลจะปรับการคาดการณ์ให้สะท้อนแนวโน้มและความเชื่อมั่นล่าสุด เพื่อให้การคาดการณ์ยังคงเกี่ยวข้องและแม่นยำในตลาดคริปโตที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว
หน้านี้มีการประมาณ ROI รายวันและรายเดือน ป้ายกำกับขาขึ้น/ขาลง การวิเคราะห์ทางเทคนิค และเครื่องคำนวณการลงทุน เพื่อช่วยวางแผนกลยุทธ์ Long หรือชอร์ต อย่างไรก็ตาม โปรดพิจารณาข้อมูลการคาดการณ์ของเรา (รวมถึงข้อมูลการคาดการณ์ทั้งหมด) ด้วยความระมัดระวัง การคาดการณ์ราคาตลาดเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง และไม่ควรมองว่าโมเดลใด ๆ ถูกต้องเสมอไป
