ชุดสัญญาณมีมุมมองบวกเล็กน้อย แต่ผลตอบแทนต่อความเสี่ยงยังไม่ชัดเจนพอสำหรับการเดินเกมเชิงรุก
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาขึ้นสงบ แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตามแนวโน้ม / ซื้อเมื่อย่อ. เงื่อนไขแนวโน้มอยู่ในเชิงสร้างสรรค์และความผันผวนถูกจำกัด ซึ่งมักเอื้อต่อการตามทิศทางขาขึ้นและมองหาจังหวะย่อตัว มากกว่าการสวนแรงซื้อ
ระดับแนวรับและแนวต้านของ AlgoTrade ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.007309 - ฿0.007923 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.009238 - ฿0.009602 | |
| แนวต้าน 2 | ฿0.009781 - ฿0.01007 | |
| แนวต้าน 3 | ฿0.01048 - ฿0.01081 | |
| แนวต้าน 4 | ฿0.01083 - ฿0.01103 |
ALGT ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.009238 - ฿0.009602 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.009781 - ฿0.01007
ALGT หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.007309 - ฿0.007923 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.007309 - ฿0.007923
ALGT ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.007923 และ ฿0.009238 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.007960 | ขาขึ้น | ALGT กำลังซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.01052 | ขาลง | ALGT ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.008417 | ขาขึ้น | ALGT ยืนเหนือค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มล่าสุด |
| EMA200 | ฿0.01660 | ขาลง | ALGT อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 60.64 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 60.64 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 41.37 | เป็นกลาง | Stoch RSI (14) อยู่ที่ 41.37 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมยังเคลื่อนไหวอยู่แต่ยังไม่ถึงระดับสุดขั้ว |
| MACD | 0.00001023 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 2.24% | สงบ | ความผันผวนอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.009172 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | 23.18 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ 23.18 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.0008940 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.0008940 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -29.26 | เป็นกลาง | Williams Percent Range (14) อยู่ที่ -29.26 ซึ่งทำให้ราคาอยู่กลางกรอบล่าสุด |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.00004697 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.00004697 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 38.23 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 38.23 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.008840 | ขาลง | ALGT กำลังซื้อขายต่ำกว่า Hull Moving Average (9) ซึ่งทำให้แนวโน้มระยะใกล้อ่อนแอลง |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.008350 | ขาขึ้น | ALGT กำลังซื้อขายเหนือเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งสนับสนุนโครงสร้างขาขึ้น |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา AlgoTrade มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Gnosis (GNO), Pudgy Penguins (PENGU), Bittensor (TAO), Pepe Coin (PEPE) and Aerodrome Finance (AERO) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Pyth Network (PYTH), Trust Wallet Token (TWT), Uniswap (UNI), JUST (JST) and Arbitrum (ARB)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Gnosis | 0.914 |
| Pudgy Penguins | 0.853 |
| Bittensor | 0.843 |
| Pepe Coin | 0.836 |
| Aerodrome Finance | 0.823 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Pyth Network | -0.736 |
| Trust Wallet Token | -0.734 |
| Uniswap | -0.721 |
| JUST | -0.717 |
| Arbitrum | -0.688 |
ราคา AlgoTrade มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.152 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.273 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ AlgoTrade บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ AlgoTrade การเคลื่อนไหวของ AlgoTrade ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
