สินทรัพย์ดูเป็นเชิงสร้างสรรค์ทางเทคนิค แต่คุณภาพจุดเข้าปัจจุบันยังไม่สมบูรณ์แบบ
ในรูปแบบภาวะปัจจุบัน ขาขึ้นผันผวน แนวทางที่เหมาะสมที่สุดคือ ตามแนวโน้ม แต่เข้มงวดกับการควบคุมความเสี่ยง. แนวโน้มภาพรวมยังเป็นขาขึ้น แต่การแกว่งของราคากว้างขึ้นและให้อภัยน้อยลง ดังนั้นมุมมองเอนเอียงขาขึ้นยังคงอยู่ แต่การเข้าซื้อขายและการควบคุมความเสี่ยงต้องเข้มงวดขึ้น
ระดับแนวรับและแนวต้านของ AIVeronica ช่วยเน้นโซนราคาสำคัญที่ผู้ซื้อและผู้ขายมีความเคลื่อนไหวมากที่สุด ส่วนนี้ช่วยระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มเกิดเบรกเอาต์ แนวรับเมื่อย่อตัว แนวต้านด้านบน และกรอบการซื้อขายปัจจุบัน เพื่อให้คุณประเมินการไปต่อของแนวโน้ม ความเสี่ยงการกลับตัว และทิศทางราคาคริปโตระยะใกล้ได้
| ระดับ | โซน | ความแข็งแกร่ง |
|---|---|---|
| แนวรับ 1 | ฿0.001169 - ฿0.001253 | |
| แนวรับ 2 | ฿0.001033 - ฿0.001117 | |
| แนวต้าน 1 | ฿0.001493 - ฿0.001643 | |
| โซนใช้งาน 1 | ฿0.001257 - ฿0.001423 |
AIV ทะลุโซนแนวต้านที่ ฿0.001493 - ฿0.001643 และยืนเหนือระดับนั้นได้ สิ่งนี้จะเพิ่มน้ำหนักให้กรณีเบรกเอาต์และดึงความสนใจไปที่ ฿0.001493 - ฿0.001643
AIV หลุดโซนแนวรับที่ ฿0.001169 - ฿0.001253 สิ่งนี้จะทำให้โครงสร้างอ่อนแอลงและเปิดทางไปสู่ ฿0.001033 - ฿0.001117
AIV ยังคงซื้อขายระหว่าง ฿0.001253 และ ฿0.001493 ในกรณีนั้น ภาวะการเทรดในกรอบยังคงมีผลอยู่
อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคช่วยสรุปแนวโน้ม โมเมนตัม ความผันผวน และระดับราคาสำคัญ ไม่ควรใช้แบบแยกเดี่ยว แต่สามารถช่วยระบุได้ว่าเหรียญกำลังมีแนวโน้ม อยู่ในกรอบ ยืดตัวมากเกินไป หรือกำลังเข้าใกล้ระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
| อินดิเคเตอร์ | ค่า | สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|---|
| SMA50 | ฿0.001340 | ขาลง | AIV กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน |
| SMA200 | ฿0.001297 | ขาลง | AIV ยังคงอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มระยะยาว |
| EMA50 | ฿0.001350 | ขาลง | AIV กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 50 วัน ซึ่งทำให้แนวโน้มล่าสุดอ่อนแอลง |
| EMA200 | ฿0.004716 | ขาลง | AIV อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเอ็กซ์โพเนนเชียล 200 วัน ซึ่งทำให้โครงสร้างระยะยาวยังอยู่ภายใต้แรงกดดัน |
| RSI (14) | 40.87 | เป็นกลาง | RSI (14) อยู่ที่ 40.87 ซึ่งทำให้โมเมนตัมยังอยู่ในช่วงสมดุล |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ขายมากเกินไป | Stoch RSI (14) อยู่ในระดับต่ำที่ 0.00 ซึ่งแสดงว่าโมเมนตัมกำลังกดเข้าใกล้ขอบล่างสุดล่าสุด |
| MACD | 0.0₅1654 | ขาลง | MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ |
| ATR | 6.64% | ผันผวน | ความผันผวนอยู่เหนือค่ามัธยฐาน 180 วัน |
| VWMA | ฿0.001463 | ขาลง | ราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณการซื้อขาย |
| Commodity Channel Index (20) | -58.65 | เป็นกลาง | CCI (20) อยู่ที่ -58.65 ซึ่งทำให้ราคายังค่อนข้างใกล้กับค่าเฉลี่ยล่าสุด |
| Awesome Oscillator (5, 34) | ฿0.0001939 | ขาขึ้น | Awesome Oscillator อยู่เหนือศูนย์ที่ ฿0.0001939 ซึ่งสนับสนุนโมเมนตัมขาขึ้น |
| Williams Percent Range (14) | -94.50 | ขายมากเกินไป | Williams Percent Range (14) อยู่ใกล้ด้านล่างของกรอบล่าสุดที่ -94.50 |
| Bull Bear Power (13) | ฿-0.00005463 | ขาลง | Bull Bear Power (13) เป็นลบที่ ฿-0.00005463 ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ขายควบคุมราคาเมื่อเทียบกับเส้นฐาน EMA |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 44.15 | เป็นกลาง | Ultimate Oscillator อยู่ที่ 44.15 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเมนตัมสมดุลในหน้าต่างระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว |
| Hull Moving Average (9) | ฿0.001503 | ขาลง | AIV กำลังซื้อขายต่ำกว่า Hull Moving Average (9) ซึ่งทำให้แนวโน้มระยะใกล้อ่อนแอลง |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | ฿0.001342 | ขาลง | AIV กำลังซื้อขายต่ำกว่าเส้นฐาน Ichimoku ซึ่งชี้ไปที่โครงสร้างที่อ่อนแอกว่า |
ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคา AIVeronica มีความสัมพันธ์เชิงบวกมากที่สุดกับราคาของ Gnosis (GNO), Pump.fun (PUMP), Monero (XMR), Artificial Superintelligence Alliance (FET) and TRON (TRX) และมีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดกับราคาของ Kaia (KAIA), XDC Network (XDC), Cosmos (ATOM), StarkNet (STRK) and Beldex (BDX)
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Gnosis | 0.670 |
| Pump.fun | 0.647 |
| Monero | 0.619 |
| Artificial Superintelligence Alliance | 0.584 |
| TRON | 0.545 |
| ชื่อ | ความสัมพันธ์ |
|---|---|
| Kaia | -0.783 |
| XDC Network | -0.716 |
| Cosmos | -0.703 |
| StarkNet | -0.650 |
| Beldex | -0.617 |
ราคา AIVeronica มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 10 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยมีค่า 0.208 ไม่รวม Tether (USDT) และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเหรียญ 100 อันดับแรกตามมูลค่าตลาด โดยไม่รวม stablecoins ทั้งหมด โดยมีค่า 0.220 สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ AIVeronica บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หนึ่งมีน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการนำอีกสินทรัพย์ให้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สำหรับสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ AIVeronica การเคลื่อนไหวของ AIVeronica ไปในทิศทางหนึ่งจะแปลเป็นการเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามสำหรับเหรียญที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ
