| 현재 가격 | ₩0.5636 |
|---|---|
| 가격 예측 | ₩0.4222 (-25.08%) |
| 상승일 | 20 / 30 (67%) |
| 50일 SMA | ₩ |
| 200일 SMA | ₩ |
| 변동성 | 31.63% (극히 높음) |
| Fear & Greed Index | 37 (Fear) |
| 심리 | bearish |
| 14일 RSI | 31.41 (중립) |
| 기간 | 값 | 신호 |
|---|---|---|
| SMA 3 | ₩1.42 | 매도 |
| SMA 5 | ₩1.12 | 매도 |
| SMA 10 | ₩1.47 | 매도 |
| 기간 | 값 | 신호 |
|---|---|---|
| EMA 3 | ₩1.07 | 매도 |
| EMA 5 | ₩1.47 | 매도 |
| EMA 10 | ₩2.17 | 매도 |
| 기간 | 값 | 신호 |
|---|
| 기간 | 값 | 신호 |
|---|
오실레이터는 두 극단값 사이에 고점 및 저점 밴드를 구성한 뒤, 이 범위 내에서 변동하는 추세 지표를 만드는 기술적 분석 도구입니다. 트레이더는 이 추세 지표를 사용해 단기 과매수 또는 과매도 상태를 파악합니다.
| 기간 | 값 | 신호 |
|---|---|---|
| RSI (14) | 5.03 | 매수 |
| Stoch RSI (14) | 7.07 | 매수 |
| Stochastic Fast (14) | 3.93 | 매수 |
| Commodity Channel Index (20) | -66.67 | 중립 |
| Average Directional Index (14) | 66.08 | 매도 |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | 중립 |
| Momentum (10) | -0.00 | 중립 |
| MACD (12, 26) | 0.00 | 중립 |
| Williams Percent Range (14) | -96.07 | 매수 |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 23.63 | 매수 |
| VWMA (10) | 0.00 | 매도 |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | 매수 |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | 중립 |
오늘의 클래식 피벗 포인트(P1) 값 ₩0.5610을 기준으로, Perps DAO의 지지 수준은 ₩0.5549, ₩0.5462이며, 가장 강한 지지는 ₩0.5401입니다. 마찬가지로 Perps DAO의 저항 수준은 ₩0.5697, ₩0.5758, ₩0.5845입니다.
| # | 가격 | 강도 |
|---|---|---|
| S1 | ₩0.5549 | |
| S2 | ₩0.5462 | |
| S3 | ₩0.5401 |
| # | 가격 | 강도 |
|---|---|---|
| R1 | ₩0.5697 | |
| R2 | ₩0.5758 | |
| R3 | ₩0.5845 |
당사의 예측은 과거 데이터, 기술적 지표, 시장 심리를 기반으로 합니다. 방향성에 대한 인사이트를 제공하지만, 실제 가격은 예기치 못한 시장 이벤트로 인해 달라질 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 가격 예측을 생성하기 위해 SMA, EMA, RSI, MACD, 스토캐스틱 오실레이터, 피벗 포인트를 포함한 다양한 도구를 사용합니다.
50일 및 200일 SMA와 같은 이동평균은 가격 데이터를 평활화하고 추세를 파악하는 데 도움을 줍니다. 가격이 이러한 평균보다 높으면 강세 모멘텀을 나타내는 경우가 많습니다.
PERPS 가격 예측은 실시간 데이터에 의존하기 때문에 매일 업데이트됩니다. 시장 상황이 변하면(예: 가격 변동, 거래량 또는 기술적 지표의 변화) 모델은 최신 추세와 심리를 반영하도록 예측을 조정합니다. 이를 통해 빠르게 움직이는 암호화폐 시장에서도 예측의 관련성과 정확성을 유지합니다.
이 페이지는 롱 또는 숏 전략을 계획하는 데 도움이 되도록 일간 및 월간 ROI 추정치, 강세/약세 라벨, 기술적 분석, 투자 계산기를 제공합니다. 그러나 당사의 예측 데이터(그리고 모든 예측 데이터)는 참고용으로 신중하게 받아들이시기 바랍니다. 시장 가격을 예측하는 것은 매우 어렵기로 유명하며, 어떤 모델도 절대적으로 오류가 없다고 간주해서는 안 됩니다.
