| Prix actuel | €0.0₁₄3172 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₁₄2377 (-25.08%) |
| Journées vertes | 26 / 30 (87%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₁₄5310 |
| SMA 200 jours | €0.0₁₃1481 |
| Volatilité | 22.82% |
| Peur | 7 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 14.27 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₁₄3766 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₁₄3742 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₁₄4014 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₁₄4470 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₁₄5310 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₁₄5611 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₁₃1481 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₁₄4674 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₁₄5039 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₁₄5359 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₁₄5518 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₁₄5964 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₁₄8514 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₁₃1524 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €-1.813e-13 | ACHETER |
| SMA 50 | €-1.061e-13 | ACHETER |
| SMA 100 | €-4.310e-14 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₁₄9913 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₁₃1367 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₁₅5048 | ACHETER |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 22.98 | ACHETER |
| Stoch RSI (14) | 100.00 | VENDRE |
| Stochastic Fast (14) | 5.11 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -66.67 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 50.15 | VENDRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -94.89 | ACHETER |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 11.11 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₁₄3073, when présente des niveaux de support à €0.0₁₄3073, €0.0₁₄3073, et son niveau le plus élevé à €0.0₁₄3073. De même, les niveaux de résistance de when se situent à €0.0₁₄3073, €0.0₁₄3073 et €0.0₁₄3073.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₁₄3073 | |
| S2 | €0.0₁₄3073 | |
| S3 | €0.0₁₄3073 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₁₄3073 | |
| R2 | €0.0₁₄3073 | |
| R3 | €0.0₁₄3073 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix WHEN sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
