| Prix actuel | €0.0₁₁5215 |
|---|---|
| Prévision de prix | €0.0₁₁3907 (-25.08%) |
| Jours verts | 17 / 30 (57%) |
| SMA à 50 jours | €0.0₁₁5217 |
| SMA à 200 jours | €0.0₁₁5140 |
| Volatilité | 0.02679% (Très faible) |
| Indice Fear & Greed | 61 (Greed) |
| Sentiment | bullish |
| RSI à 14 jours | 48.88 (Neutre) |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₁₁5206 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₁₁5211 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.0₁₁5213 | ACHETER |
| SMA 21 | €0.0₁₁5200 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₁₁5217 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₁₁5197 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₁₁5140 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₁₁5214 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.0₁₁5214 | ACHETER |
| EMA 10 | €0.0₁₁5210 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.0₁₁5196 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₁₁5167 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₁₁5161 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₁₁5287 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €-1.560e-11 | ACHETER |
| SMA 50 | €-1.469e-11 | ACHETER |
| SMA 100 | €-8.360e-12 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₁₁5197 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₁₁5232 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₁₁2600 | ACHETER |
Un oscillateur est un outil d’analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis crée un indicateur de tendance qui fluctue à l’intérieur de ces limites. Les traders utilisent l’indicateur de tendance pour détecter les conditions de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 49.89 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 63.49 | NEUTRE |
| Stochastic Fast (14) | 70.35 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | -66.67 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 24.52 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -29.65 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 46.87 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
D’après le point pivot classique d’aujourd’hui (P1), d’une valeur de €0.0₁₁5212, Sweep Token présente des niveaux de support à €0.0₁₁5212, €0.0₁₁5212, et le plus solide à €0.0₁₁5212. De même, les niveaux de résistance de Sweep Token se situent à €0.0₁₁5212, €0.0₁₁5212 et €0.0₁₁5212.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₁₁5212 | |
| S2 | €0.0₁₁5212 | |
| S3 | €0.0₁₁5212 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₁₁5212 | |
| R2 | €0.0₁₁5212 | |
| R3 | €0.0₁₁5212 |
Nos prévisions reposent sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu’elles fournissent une indication directionnelle, les prix réels peuvent varier en raison d’événements de marché imprévus.
Nous utilisons un large éventail d’outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, les oscillateurs stochastiques et les points pivots, afin de générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les SMA à 50 jours et à 200 jours, aident à lisser les données de prix et à identifier les tendances. Un prix au-dessus de ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
La prévision du prix de SWEEP est mise à jour quotidiennement, car elle s’appuie sur des données en temps réel. Lorsque les conditions de marché évoluent (mouvements de prix, volume de trading ou changements des indicateurs techniques, par exemple), le modèle ajuste ses prévisions afin de refléter les dernières tendances et le sentiment le plus récent. Cela garantit que les prévisions restent pertinentes et précises dans un marché crypto en évolution rapide.
La page fournit des estimations de ROI quotidiennes et mensuelles, des indications haussières/baissières, une analyse technique et un calculateur d’investissement pour aider à planifier des stratégies long ou short. Cependant, prenez nos données de prévision (et toutes les données de prévision, d’ailleurs) avec prudence. Il est notoirement difficile de prédire les prix du marché, et aucun modèle ne doit être considéré comme infaillible.
