| Prix actuel | €0.0₆6920 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₆5184 (-25.08%) |
| Journées vertes | 18 / 30 (60%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅3180 |
| SMA 200 jours | €0.0₅4374 |
| Volatilité | 89.97% |
| Peur | 25 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 9.41 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆7258 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₆7395 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₆7598 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₆9816 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅3180 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅3976 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₅4374 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆7192 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₆7351 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₆8269 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅1367 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅2575 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅3458 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅4050 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅4008 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅4451 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅7006 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅3553 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00002847 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0001615 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 9.46 | ACHETER |
| Stoch RSI (14) | 4.26 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 2.57 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -184.50 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | NEUTRE | |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -97.43 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 27.79 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₆6906, Sponge présente des niveaux de support à €0.0₆6893, €0.0₆6865, et son niveau le plus élevé à €0.0₆6851. De même, les niveaux de résistance de Sponge se situent à €0.0₆6934, €0.0₆6948 et €0.0₆6975.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆6893 | |
| S2 | €0.0₆6865 | |
| S3 | €0.0₆6851 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆6934 | |
| R2 | €0.0₆6948 | |
| R3 | €0.0₆6975 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix SPONGE sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
