| Prix actuel | €0.0₆6905 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₆5173 (-25.08%) |
| Journées vertes | 18 / 30 (60%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅3092 |
| SMA 200 jours | €0.0₅4344 |
| Volatilité | 89.97% |
| Peur | 25 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 9.46 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆7052 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₆7238 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₆7503 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₆7856 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅3092 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅3927 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₅4344 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆7041 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₆7191 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₆8006 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅1303 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅2496 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅3396 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅4008 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅3999 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅4441 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅6991 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅3546 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00002841 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0001611 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 9.46 | ACHETER |
| Stoch RSI (14) | 4.26 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 2.57 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -184.50 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | NEUTRE | |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -97.43 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 27.79 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₆6892, Sponge présente des niveaux de support à €0.0₆6878, €0.0₆6850, et son niveau le plus élevé à €0.0₆6837. De même, les niveaux de résistance de Sponge se situent à €0.0₆6919, €0.0₆6933 et €0.0₆6960.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆6878 | |
| S2 | €0.0₆6850 | |
| S3 | €0.0₆6837 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆6919 | |
| R2 | €0.0₆6933 | |
| R3 | €0.0₆6960 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix SPONGE sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
