| Prix actuel | €0.0₁₂4304 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₁₂3225 (-24.72%) |
| Journées vertes | 17 / 30 (57%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₁₂4701 |
| SMA 200 jours | €0.0₁₂7513 |
| Volatilité | 12.35% |
| Peur | 44 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 48.09 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₁₂5767 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₁₂5398 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₁₂6026 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₁₂5203 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₁₂4701 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₁₂6675 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₁₂7513 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₁₂4502 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₁₂4921 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₁₂6109 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₁₂8013 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₁₁1019 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₁₁1052 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₁₂9835 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₁₂6875 | VENDRE |
| SMA 50 | €-3.081e-13 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₁₂4713 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₁₂7781 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₁₂8319 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₁₂6856 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 49.84 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 31.68 | NEUTRE |
| Stochastic Fast (14) | 2.46 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | 66.67 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 26.83 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -97.54 | ACHETER |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 47.58 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₁₂8063, SpaceGrime présente des niveaux de support à €0.0₁₄9152, €-3.894e-13, et son niveau le plus élevé à €-1.187e-12. De même, les niveaux de résistance de SpaceGrime se situent à €0.0₁₁1205, €0.0₁₁2002 et €0.0₁₁2401.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₁₄9152 | |
| S2 | €-3.894e-13 | |
| S3 | €-1.187e-12 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₁₁1205 | |
| R2 | €0.0₁₁2002 | |
| R3 | €0.0₁₁2401 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix GRIMEX sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
