| Prix actuel | €0.001458 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.001074 (-25.32%) |
| Journées vertes | 16 / 30 (53%) |
| SMA sur 50 jours | €0.001630 |
| SMA 200 jours | €0.002029 |
| Volatilité | 6.27% |
| Peur | 24 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 50.63 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.001459 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.001424 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.001355 | ACHETER |
| SMA 21 | €0.001376 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.001630 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.001783 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.002029 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.001438 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.001417 | ACHETER |
| EMA 10 | €0.001388 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.001410 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.001568 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.001793 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.002979 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.001759 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.004167 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.01622 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.002087 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.006023 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.01559 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 50.24 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 82.44 | VENDRE |
| Stochastic Fast (14) | 70.02 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | 129.75 | VENDRE |
| Average Directional Index (14) | 18.95 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | ACHETER |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -29.98 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | 0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 55.34 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | ACHETER |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.001475, Sigma présente des niveaux de support à €0.001397, €0.001347, et son niveau le plus élevé à €0.001269. De même, les niveaux de résistance de Sigma se situent à €0.001525, €0.001603 et €0.001654.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.001397 | |
| S2 | €0.001347 | |
| S3 | €0.001269 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.001525 | |
| R2 | €0.001603 | |
| R3 | €0.001654 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix SIGMA sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
