| Prix actuel | €0.0₁₀9021 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₁₀6785 (-25.18%) |
| Journées vertes | 15 / 30 (50%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₁₀9380 |
| SMA 200 jours | €0.0₉1380 |
| Volatilité | 2.20% |
| Peur | 23 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 45.70 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₉1059 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₉1006 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₁₀9588 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₁₀9270 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₁₀9380 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₉1302 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₉1380 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₁₀9233 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₁₀9972 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₉1156 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₉1303 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉1394 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉1432 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₉1693 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €-1.959e-7 | ACHETER |
| SMA 50 | €-8.365e-8 | ACHETER |
| SMA 100 | €-4.215e-8 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₉1328 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉1726 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉1191 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 43.46 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 65.39 | NEUTRE |
| Stochastic Fast (14) | 42.63 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | -66.67 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 13.95 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | ACHETER |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -57.37 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 42.90 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | ACHETER |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₁₀9246, Shihtzu Exchange présente des niveaux de support à €0.0₁₀8566, €0.0₁₀8102, et son niveau le plus élevé à €0.0₁₀7422. De même, les niveaux de résistance de Shihtzu Exchange se situent à €0.0₁₀9710, €0.0₉1039 et €0.0₉1085.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₁₀8566 | |
| S2 | €0.0₁₀8102 | |
| S3 | €0.0₁₀7422 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₁₀9710 | |
| R2 | €0.0₉1039 | |
| R3 | €0.0₉1085 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix STZU sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
