| Prix actuel | €0.0₅6524 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₅4888 (-25.08%) |
| Journées vertes | 26 / 30 (87%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅5882 |
| SMA 200 jours | €0.0₅7951 |
| Volatilité | 8.79% |
| Peur | 43 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 52.74 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₅6676 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₅7060 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₅6764 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₅6364 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₅5882 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₅5699 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₅7951 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₅6711 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₅6808 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₅6739 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅6462 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₅6155 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₅6554 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅8327 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅6696 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.00001330 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.00002290 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅7515 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00001750 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00004570 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 52.74 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 18.95 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | 10.92 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 66.15 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -81.05 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 52.04 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₅6456, PigCat présente des niveaux de support à €0.0₅6374, €0.0₅6224, et son niveau le plus élevé à €0.0₅6142. De même, les niveaux de résistance de PigCat se situent à €0.0₅6606, €0.0₅6689 et €0.0₅6838.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₅6374 | |
| S2 | €0.0₅6224 | |
| S3 | €0.0₅6142 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₅6606 | |
| R2 | €0.0₅6689 | |
| R3 | €0.0₅6838 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix PC sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
