| Prix actuel | €0.0₅6523 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₅4887 (-25.08%) |
| Journées vertes | 26 / 30 (87%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅5881 |
| SMA 200 jours | €0.0₅7950 |
| Volatilité | 8.79% |
| Peur | 43 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 52.74 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₅6675 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₅7060 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₅6763 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₅6363 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₅5881 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₅5698 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₅7950 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₅6710 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₅6807 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₅6738 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅6461 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₅6154 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₅6553 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅8326 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅6695 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.00001330 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.00002290 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅7514 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00001750 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00004570 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 52.74 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 18.95 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | 10.92 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 66.15 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -81.05 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 52.04 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₅6456, PigCat présente des niveaux de support à €0.0₅6373, €0.0₅6223, et son niveau le plus élevé à €0.0₅6141. De même, les niveaux de résistance de PigCat se situent à €0.0₅6605, €0.0₅6688 et €0.0₅6838.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₅6373 | |
| S2 | €0.0₅6223 | |
| S3 | €0.0₅6141 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₅6605 | |
| R2 | €0.0₅6688 | |
| R3 | €0.0₅6838 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix PC sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
