| Prix actuel | €0.0₅6527 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₅4890 (-25.08%) |
| Journées vertes | 26 / 30 (87%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅5884 |
| SMA 200 jours | €0.0₅7955 |
| Volatilité | 8.79% |
| Peur | 43 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 52.74 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₅6679 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₅7064 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₅6767 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₅6367 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₅5884 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₅5701 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₅7955 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₅6714 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₅6811 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₅6742 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅6465 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₅6157 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₅6557 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅8331 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅6699 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.00001331 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.00002292 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅7518 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00001751 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00004572 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 52.74 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 18.95 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | 10.92 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 66.15 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -81.05 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 52.04 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₅6459, PigCat présente des niveaux de support à €0.0₅6377, €0.0₅6227, et son niveau le plus élevé à €0.0₅6145. De même, les niveaux de résistance de PigCat se situent à €0.0₅6609, €0.0₅6692 et €0.0₅6842.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₅6377 | |
| S2 | €0.0₅6227 | |
| S3 | €0.0₅6145 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₅6609 | |
| R2 | €0.0₅6692 | |
| R3 | €0.0₅6842 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix PC sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
