| Prix actuel | €0.0₆4646 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₆3454 (-25.05%) |
| Journées vertes | 17 / 30 (57%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₆3772 |
| SMA 200 jours | €0.0₆4183 |
| Volatilité | 9.34% |
| Peur | 30 (Fear) |
| Sentiment | bullish |
| RSI sur 14 jours | 69.09 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆4444 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₆4440 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.0₆4397 | ACHETER |
| SMA 21 | €0.0₆4060 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₆3772 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₆3931 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₆4183 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆4496 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.0₆4458 | ACHETER |
| EMA 10 | €0.0₆4345 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.0₆4136 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₆3946 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₆3996 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₆4508 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₆4117 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₆5020 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₆9430 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₆4205 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₆6125 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅1585 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 69.09 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 63.29 | NEUTRE |
| Stochastic Fast (14) | 91.04 | VENDRE |
| Commodity Channel Index (20) | 101.72 | VENDRE |
| Average Directional Index (14) | 34.26 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -8.96 | VENDRE |
| Bull Bear Power (13) | 0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 56.74 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | ACHETER |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₆4544, Nexa présente des niveaux de support à €0.0₆4466, €0.0₆4347, et son niveau le plus élevé à €0.0₆4270. De même, les niveaux de résistance de Nexa se situent à €0.0₆4662, €0.0₆4740 et €0.0₆4858.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆4466 | |
| S2 | €0.0₆4347 | |
| S3 | €0.0₆4270 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆4662 | |
| R2 | €0.0₆4740 | |
| R3 | €0.0₆4858 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix NEXA sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
