| Prix actuel | €0.05454 |
|---|---|
| Prévision de prix | €0.05020 (-7.62%) |
| Jours verts | 12 / 30 (40%) |
| SMA à 50 jours | €0.06217 |
| SMA à 200 jours | €0.06555 |
| Volatilité | 4.03% (Moyenne) |
| Indice Fear & Greed | 48 (Neutral) |
| Sentiment | bearish |
| RSI à 14 jours | 36.91 (Neutre) |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.05680 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.05799 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.05964 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.06156 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.06217 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.06096 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.06555 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.05655 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.05752 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.05903 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.06051 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.06141 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.06199 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.06520 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.06075 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.06728 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.1238 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.2328 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.06263 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.07837 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.1311 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.2863 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d’analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis crée un indicateur de tendance qui fluctue à l’intérieur de ces limites. Les traders utilisent l’indicateur de tendance pour détecter les conditions de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 36.91 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 14.01 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -183.16 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | 27.15 | VENDRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.01 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -85.99 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.01 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 45.56 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.07 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.06 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.07 | NEUTRE |
D’après le point pivot classique d’aujourd’hui (P1), d’une valeur de €0.05542, MonaCoin présente des niveaux de support à €0.05434, €0.05347, et le plus solide à €0.05238. De même, les niveaux de résistance de MonaCoin se situent à €0.05630, €0.05738 et €0.05826.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.05434 | |
| S2 | €0.05347 | |
| S3 | €0.05238 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.05630 | |
| R2 | €0.05738 | |
| R3 | €0.05826 |
Nos prévisions reposent sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu’elles fournissent une indication directionnelle, les prix réels peuvent varier en raison d’événements de marché imprévus.
Nous utilisons un large éventail d’outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, les oscillateurs stochastiques et les points pivots, afin de générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les SMA à 50 jours et à 200 jours, aident à lisser les données de prix et à identifier les tendances. Un prix au-dessus de ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
La prévision du prix de MONA est mise à jour quotidiennement, car elle s’appuie sur des données en temps réel. Lorsque les conditions de marché évoluent (mouvements de prix, volume de trading ou changements des indicateurs techniques, par exemple), le modèle ajuste ses prévisions afin de refléter les dernières tendances et le sentiment le plus récent. Cela garantit que les prévisions restent pertinentes et précises dans un marché crypto en évolution rapide.
La page fournit des estimations de ROI quotidiennes et mensuelles, des indications haussières/baissières, une analyse technique et un calculateur d’investissement pour aider à planifier des stratégies long ou short. Cependant, prenez nos données de prévision (et toutes les données de prévision, d’ailleurs) avec prudence. Il est notoirement difficile de prédire les prix du marché, et aucun modèle ne doit être considéré comme infaillible.
