| Prix actuel | €0.0₆4558 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₆3305 (-24.44%) |
| Journées vertes | 12 / 30 (40%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₆5458 |
| SMA 200 jours | €0.0₆6147 |
| Volatilité | 5.58% |
| Peur | 25 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 41.44 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆4532 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₆4556 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.0₆4667 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₆5003 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₆5458 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₆5599 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₆6147 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆4558 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.0₆4583 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₆4698 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₆4906 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₆5277 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₆5698 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₆8074 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₆5714 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅1078 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅5621 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₆6371 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅1963 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅5710 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 41.44 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 16.29 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 16.06 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -107.58 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | 12.65 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -83.94 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 36.55 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₆4514, MAD présente des niveaux de support à €0.0₆4308, €0.0₆4076, et son niveau le plus élevé à €0.0₆3870. De même, les niveaux de résistance de MAD se situent à €0.0₆4746, €0.0₆4952 et €0.0₆5184.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆4308 | |
| S2 | €0.0₆4076 | |
| S3 | €0.0₆3870 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆4746 | |
| R2 | €0.0₆4952 | |
| R3 | €0.0₆5184 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix MAD sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
