| Prix actuel | €0.0₆5724 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₆4288 (-25.08%) |
| Journées vertes | 28 / 30 (93%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₆5534 |
| SMA 200 jours | €0.0₆7138 |
| Volatilité | 6.15% |
| Peur | 28 (Fear) |
| Sentiment | neutral |
| RSI sur 14 jours | 57.95 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆5616 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₆5594 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.0₆5578 | ACHETER |
| SMA 21 | €0.0₆5570 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₆5534 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₆6084 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₆7138 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆5643 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.0₆5616 | ACHETER |
| EMA 10 | €0.0₆5600 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.0₆5623 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₆5734 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₆6200 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₆8307 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₆6242 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅1266 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅2831 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₆6935 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅2912 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00001565 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 57.95 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 100.00 | VENDRE |
| Stochastic Fast (14) | 100.00 | VENDRE |
| Commodity Channel Index (20) | 666.67 | VENDRE |
| Average Directional Index (14) | 17.19 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | ACHETER |
| Williams Percent Range (14) | 0.00 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 91.17 | VENDRE |
| VWMA (10) | 0.00 | ACHETER |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₆5635, KNOB$ présente des niveaux de support à €0.0₆5546, €0.0₆5369, et son niveau le plus élevé à €0.0₆5280. De même, les niveaux de résistance de KNOB$ se situent à €0.0₆5813, €0.0₆5902 et €0.0₆6079.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆5546 | |
| S2 | €0.0₆5369 | |
| S3 | €0.0₆5280 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆5813 | |
| R2 | €0.0₆5902 | |
| R3 | €0.0₆6079 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix KNOB sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
