| Prix actuel | €0.0₅4489 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₅3552 (-25.08%) |
| Journées vertes | 24 / 30 (80%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₅4941 |
| SMA 200 jours | €0.0₅7293 |
| Volatilité | 11.77% |
| Peur | 29 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 31.85 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₅5079 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₅5175 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₅5246 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₅5070 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅4941 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅8311 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₅7293 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₅4960 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₅5078 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₅5149 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅5130 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅5954 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅6929 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₅7875 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅7268 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅9322 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.00003122 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅7146 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.00001513 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00003668 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 31.85 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 14.81 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -67.17 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 25.19 | VENDRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -85.19 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 29.87 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₅4799, Jetcat présente des niveaux de support à €0.0₅4280, €0.0₅3957, et son niveau le plus élevé à €0.0₅3438. De même, les niveaux de résistance de Jetcat se situent à €0.0₅5121, €0.0₅5640 et €0.0₅5963.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₅4280 | |
| S2 | €0.0₅3957 | |
| S3 | €0.0₅3438 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₅5121 | |
| R2 | €0.0₅5640 | |
| R3 | €0.0₅5963 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix JETCAT sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
