| Prix actuel | €0.0₆3788 |
|---|---|
| Prévision de prix | €0.0₆2862 (-25.08%) |
| Jours verts | 18 / 30 (60%) |
| SMA à 50 jours | €0.0₆2654 |
| SMA à 200 jours | €0.0₆2465 |
| Volatilité | 26.00% (Extrêmement élevée) |
| Indice Fear & Greed | 37 (Fear) |
| Sentiment | bullish |
| RSI à 14 jours | 69.47 (Neutre) |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₆3746 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₆3767 | ACHETER |
| SMA 10 | €0.0₆3816 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₆3615 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₆2654 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₆2249 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₆2465 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₆3786 | ACHETER |
| EMA 5 | €0.0₆3783 | ACHETER |
| EMA 10 | €0.0₆3757 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.0₆3505 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₆2934 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₆2589 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₆3058 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₆2210 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₆3082 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₅1064 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₆2774 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₆6049 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅1746 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d’analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis crée un indicateur de tendance qui fluctue à l’intérieur de ces limites. Les traders utilisent l’indicateur de tendance pour détecter les conditions de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 69.47 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 19.05 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 43.27 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | 34.00 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 42.75 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -56.73 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | 0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 57.35 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
D’après le point pivot classique d’aujourd’hui (P1), d’une valeur de €0.0₆3791, Gondola présente des niveaux de support à €0.0₆3730, €0.0₆3612, et le plus solide à €0.0₆3551. De même, les niveaux de résistance de Gondola se situent à €0.0₆3909, €0.0₆3970 et €0.0₆4088.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₆3730 | |
| S2 | €0.0₆3612 | |
| S3 | €0.0₆3551 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₆3909 | |
| R2 | €0.0₆3970 | |
| R3 | €0.0₆4088 |
Nos prévisions reposent sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu’elles fournissent une indication directionnelle, les prix réels peuvent varier en raison d’événements de marché imprévus.
Nous utilisons un large éventail d’outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, les oscillateurs stochastiques et les points pivots, afin de générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les SMA à 50 jours et à 200 jours, aident à lisser les données de prix et à identifier les tendances. Un prix au-dessus de ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
La prévision du prix de GONDOLA est mise à jour quotidiennement, car elle s’appuie sur des données en temps réel. Lorsque les conditions de marché évoluent (mouvements de prix, volume de trading ou changements des indicateurs techniques, par exemple), le modèle ajuste ses prévisions afin de refléter les dernières tendances et le sentiment le plus récent. Cela garantit que les prévisions restent pertinentes et précises dans un marché crypto en évolution rapide.
La page fournit des estimations de ROI quotidiennes et mensuelles, des indications haussières/baissières, une analyse technique et un calculateur d’investissement pour aider à planifier des stratégies long ou short. Cependant, prenez nos données de prévision (et toutes les données de prévision, d’ailleurs) avec prudence. Il est notoirement difficile de prédire les prix du marché, et aucun modèle ne doit être considéré comme infaillible.
