| Prix actuel | €0.0₈2264 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₈1696 (-25.08%) |
| Journées vertes | 16 / 30 (53%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₈2059 |
| SMA 200 jours | €0.0₈2007 |
| Volatilité | 13.97% |
| Peur | 26 (Fear) |
| Sentiment | neutral |
| RSI sur 14 jours | 50.98 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₈2245 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₈2366 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₈2468 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₈2206 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈2059 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₈2091 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₈2007 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₈2276 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₈2329 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₈2349 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₈2258 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈2139 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₈2103 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₈2399 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₈1992 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈3033 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₈4919 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₈2169 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈3077 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₈5239 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 50.98 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 9.73 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 25.77 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | 11.60 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 30.09 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | ACHETER |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -74.23 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 36.94 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₈2261, Fronk présente des niveaux de support à €0.0₈2111, €0.0₈1958, et son niveau le plus élevé à €0.0₈1807. De même, les niveaux de résistance de Fronk se situent à €0.0₈2414, €0.0₈2564 et €0.0₈2717.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₈2111 | |
| S2 | €0.0₈1958 | |
| S3 | €0.0₈1807 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₈2414 | |
| R2 | €0.0₈2564 | |
| R3 | €0.0₈2717 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix FRONK sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
