| Prix actuel | €0.0₈2262 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₈1695 (-25.08%) |
| Journées vertes | 16 / 30 (53%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₈2057 |
| SMA 200 jours | €0.0₈2005 |
| Volatilité | 13.97% |
| Peur | 26 (Fear) |
| Sentiment | neutral |
| RSI sur 14 jours | 50.98 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₈2243 | ACHETER |
| SMA 5 | €0.0₈2364 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₈2466 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₈2204 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈2057 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₈2090 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₈2005 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₈2274 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₈2327 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₈2347 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₈2256 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈2137 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₈2101 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₈2397 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₈1990 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈3030 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₈4915 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₈2168 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈3074 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₈5234 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 50.98 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 9.73 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 25.77 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | 11.60 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 30.09 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | ACHETER |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -74.23 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 36.94 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₈2259, Fronk présente des niveaux de support à €0.0₈2109, €0.0₈1956, et son niveau le plus élevé à €0.0₈1806. De même, les niveaux de résistance de Fronk se situent à €0.0₈2412, €0.0₈2562 et €0.0₈2715.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₈2109 | |
| S2 | €0.0₈1956 | |
| S3 | €0.0₈1806 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₈2412 | |
| R2 | €0.0₈2562 | |
| R3 | €0.0₈2715 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix FRONK sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
