| Prix actuel | €0.0₈2472 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₈1895 (-25.26%) |
| Journées vertes | 16 / 30 (53%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₈2033 |
| SMA 200 jours | €0.0₈2003 |
| Volatilité | 13.72% |
| Peur | 27 (Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 57.69 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₈2562 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₈2661 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₈2377 | ACHETER |
| SMA 21 | €0.0₈2129 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈2033 | ACHETER |
| SMA 100 | €0.0₈2067 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₈2003 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₈2590 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₈2558 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₈2420 | ACHETER |
| EMA 21 | €0.0₈2236 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈2109 | ACHETER |
| EMA 100 | €0.0₈2085 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₈2397 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₈2006 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₈3038 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₈4921 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₈2197 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.0₈3088 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₈5243 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 57.69 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 37.78 | NEUTRE |
| Stochastic Fast (14) | 51.71 | NEUTRE |
| Commodity Channel Index (20) | 124.00 | VENDRE |
| Average Directional Index (14) | 27.55 | ACHETER |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -48.29 | NEUTRE |
| Bull Bear Power (13) | 0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 56.04 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | ACHETER |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | VENDRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₈2614, Fronk présente des niveaux de support à €0.0₈2446, €0.0₈2318, et son niveau le plus élevé à €0.0₈2149. De même, les niveaux de résistance de Fronk se situent à €0.0₈2742, €0.0₈2910 et €0.0₈3038.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₈2446 | |
| S2 | €0.0₈2318 | |
| S3 | €0.0₈2149 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₈2742 | |
| R2 | €0.0₈2910 | |
| R3 | €0.0₈3038 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix FRONK sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
