| Prix actuel | €0.0₅7660 |
|---|---|
| Prévision de prix | €0.0₅5739 (-25.08%) |
| Jours verts | 23 / 30 (77%) |
| SMA à 50 jours | €0.0₅8230 |
| SMA à 200 jours | €0.0₅6785 |
| Volatilité | 4.81% (Moyenne) |
| Indice Fear & Greed | 62 (Greed) |
| Sentiment | bearish |
| RSI à 14 jours | 23.73 (Survendu) |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₅7903 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₅8095 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₅8353 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₅8607 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₅8230 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₅7117 | ACHETER |
| SMA 200 | €0.0₅6785 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₅7845 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₅8006 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₅8238 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₅8363 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₅8042 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₅7531 | ACHETER |
| EMA 200 | €0.0₅7673 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0₅6909 | ACHETER |
| SMA 50 | €0.0₅7702 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.00002656 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₅7520 | ACHETER |
| EMA 50 | €0.00001250 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.00002656 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d’analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis crée un indicateur de tendance qui fluctue à l’intérieur de ces limites. Les traders utilisent l’indicateur de tendance pour détecter les conditions de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 23.73 | ACHETER |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 9.57 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -230.37 | ACHETER |
| Average Directional Index (14) | 41.57 | VENDRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | -0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -90.43 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 25.17 | ACHETER |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | ACHETER |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
D’après le point pivot classique d’aujourd’hui (P1), d’une valeur de €0.0₅7664, Floofnoodles présente des niveaux de support à €0.0₅7548, €0.0₅7436, et le plus solide à €0.0₅7320. De même, les niveaux de résistance de Floofnoodles se situent à €0.0₅7776, €0.0₅7893 et €0.0₅8004.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₅7548 | |
| S2 | €0.0₅7436 | |
| S3 | €0.0₅7320 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₅7776 | |
| R2 | €0.0₅7893 | |
| R3 | €0.0₅8004 |
Nos prévisions reposent sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu’elles fournissent une indication directionnelle, les prix réels peuvent varier en raison d’événements de marché imprévus.
Nous utilisons un large éventail d’outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, les oscillateurs stochastiques et les points pivots, afin de générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les SMA à 50 jours et à 200 jours, aident à lisser les données de prix et à identifier les tendances. Un prix au-dessus de ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
La prévision du prix de FLOOF est mise à jour quotidiennement, car elle s’appuie sur des données en temps réel. Lorsque les conditions de marché évoluent (mouvements de prix, volume de trading ou changements des indicateurs techniques, par exemple), le modèle ajuste ses prévisions afin de refléter les dernières tendances et le sentiment le plus récent. Cela garantit que les prévisions restent pertinentes et précises dans un marché crypto en évolution rapide.
La page fournit des estimations de ROI quotidiennes et mensuelles, des indications haussières/baissières, une analyse technique et un calculateur d’investissement pour aider à planifier des stratégies long ou short. Cependant, prenez nos données de prévision (et toutes les données de prévision, d’ailleurs) avec prudence. Il est notoirement difficile de prédire les prix du marché, et aucun modèle ne doit être considéré comme infaillible.
