| Prix actuel | €0.0₉1766 |
|---|---|
| Prévision des prix | €0.0₉1323 (-25.08%) |
| Journées vertes | 21 / 30 (70%) |
| SMA sur 50 jours | €0.0₉1782 |
| SMA 200 jours | €0.0₉3659 |
| Volatilité | 3.34% |
| Peur | 13 (Extreme Fear) |
| Sentiment | bearish |
| RSI sur 14 jours | 46.16 |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.0₉2380 | VENDRE |
| SMA 5 | €0.0₉2116 | VENDRE |
| SMA 10 | €0.0₉1952 | VENDRE |
| SMA 21 | €0.0₉1865 | VENDRE |
| SMA 50 | €0.0₉1782 | VENDRE |
| SMA 100 | €0.0₉2534 | VENDRE |
| SMA 200 | €0.0₉3659 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.0₉1829 | VENDRE |
| EMA 5 | €0.0₉1959 | VENDRE |
| EMA 10 | €0.0₉2310 | VENDRE |
| EMA 21 | €0.0₉2726 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉3202 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉3769 | VENDRE |
| EMA 200 | €0.0₉4431 | VENDRE |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| SMA 21 | €-3.734e-9 | ACHETER |
| SMA 50 | €-1.506e-9 | ACHETER |
| SMA 100 | €-1.603e-9 | ACHETER |
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0₉3175 | VENDRE |
| EMA 50 | €0.0₉4253 | VENDRE |
| EMA 100 | €0.0₉2648 | VENDRE |
Un oscillateur est un outil d'analyse technique qui construit des bandes hautes et basses entre deux valeurs extrêmes, puis construit un indicateur de tendance qui fluctue à l'intérieur de ces limites. Les traders utilisent cet indicateur pour identifier les situations de surachat ou de survente à court terme.
| Période | Valeur | Action |
|---|---|---|
| RSI (14) | 44.91 | NEUTRE |
| Stoch RSI (14) | 8.83 | ACHETER |
| Stochastic Fast (14) | 13.55 | ACHETER |
| Commodity Channel Index (20) | -85.03 | NEUTRE |
| Average Directional Index (14) | 18.18 | NEUTRE |
| Awesome Oscillator (5, 34) | 0.00 | NEUTRE |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRE |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRE |
| Williams Percent Range (14) | -86.45 | ACHETER |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRE |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 43.81 | NEUTRE |
| VWMA (10) | 0.00 | VENDRE |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | VENDRE |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRE |
En se basant sur le point pivot classique actuel (P1) de valeur €0.0₉1766, Bobo présente des niveaux de support à €0.0₉1762, €0.0₉1757, et son niveau le plus élevé à €0.0₉1753. De même, les niveaux de résistance de Bobo se situent à €0.0₉1770, €0.0₉1774 et €0.0₉1779.
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| S1 | €0.0₉1762 | |
| S2 | €0.0₉1757 | |
| S3 | €0.0₉1753 |
| # | Prix | Force |
|---|---|---|
| R1 | €0.0₉1770 | |
| R2 | €0.0₉1774 | |
| R3 | €0.0₉1779 |
Nos prévisions s'appuient sur des données historiques, des indicateurs techniques et le sentiment du marché. Bien qu'elles fournissent des indications directionnelles, les prix réels peuvent varier en raison d'événements imprévus sur le marché.
Nous utilisons une large gamme d'outils, notamment SMA, EMA, RSI, MACD, oscillateurs stochastiques et points pivots, pour générer des prévisions de prix fiables.
Les moyennes mobiles, comme les moyennes mobiles simples à 50 et 200 jours, permettent de lisser les données de prix et d'identifier les tendances. Un prix supérieur à ces moyennes signale souvent une dynamique haussière.
Les prévisions de prix BOBO sont mises à jour quotidiennement car elles s'appuient sur des données en temps réel. À mesure que les conditions de marché évoluent (fluctuations de prix, volumes d'échanges ou variations des indicateurs techniques), le modèle ajuste ses prévisions pour refléter les dernières tendances et le sentiment du marché. Cela garantit la pertinence et l'exactitude des prévisions sur un marché des cryptomonnaies en constante évolution.
Cette page fournit des estimations quotidiennes et mensuelles du retour sur investissement, des indicateurs haussiers/baissiers, une analyse technique et un calculateur d'investissement pour vous aider à planifier vos stratégies à long ou court terme. Cependant, prenez nos données de prédiction (et toutes les données de prédiction d'ailleurs) avec des pincettes. Prédire les prix du marché est notoirement difficile, et aucun modèle ne devrait être considéré comme infaillible.
