| Precio actual | $0.0002953 |
|---|---|
| Predicción de precios | $0.0002959 (0.20%) |
| Días verdes | 26 / 30 (87%) |
| SMA de 50 días | $0.0002862 |
| media móvil simple (SMA) de 200 días | $0.002203 |
| Volatilidad | 2.49% |
| Miedo | 18 (Extreme Fear) |
| Sentimiento | neutral |
| RSI de 14 días | 71.81 |
| Período | Valor | Acción |
|---|---|---|
| SMA 3 | $0.0002820 | COMPRAR |
| SMA 5 | $0.0002755 | COMPRAR |
| SMA 10 | $0.0002705 | COMPRAR |
| SMA 21 | $0.0002704 | COMPRAR |
| SMA 50 | $0.0002862 | COMPRAR |
| SMA 100 | $0.0002963 | VENDER |
| SMA 200 | $0.002203 | VENDER |
| Período | Valor | Acción |
|---|---|---|
| EMA 3 | $0.0002742 | COMPRAR |
| EMA 5 | $0.0002810 | COMPRAR |
| EMA 10 | $0.0002905 | COMPRAR |
| EMA 21 | $0.0002978 | VENDER |
| EMA 50 | $0.0003232 | VENDER |
| EMA 100 | $0.0006655 | VENDER |
| EMA 200 | $0.001706 | VENDER |
| Período | Valor | Acción |
|---|---|---|
| SMA 21 | $-0.3474 | COMPRAR |
| SMA 50 | $-0.2116 | COMPRAR |
| SMA 100 | $-0.1143 | COMPRAR |
| SMA 200 | $-0.06624 | COMPRAR |
| Período | Valor | Acción |
|---|---|---|
| EMA 21 | $0.0008560 | VENDER |
| EMA 50 | $0.002278 | VENDER |
| EMA 100 | $0.002848 | VENDER |
| EMA 200 | $0.001003 | VENDER |
Un oscilador es una herramienta de análisis técnico que construye bandas máximas y mínimas entre dos valores extremos y luego crea un indicador de tendencia que fluctúa dentro de estos límites. Los operadores utilizan el indicador de tendencia para detectar condiciones de sobrecompra o sobreventa a corto plazo.
| Período | Valor | Acción |
|---|---|---|
| RSI (14) | 72.69 | VENDER |
| Stoch RSI (14) | 85.30 | VENDER |
| Stochastic Fast (14) | 85.32 | VENDER |
| Commodity Channel Index (20) | 66.67 | NEUTRAL |
| Average Directional Index (14) | 48.35 | COMPRAR |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRAL |
| Momentum (10) | 0.00 | NEUTRAL |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRAL |
| Williams Percent Range (14) | -14.68 | VENDER |
| Bull Bear Power (13) | 0.00 | NEUTRAL |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 72.23 | VENDER |
| VWMA (10) | 0.00 | COMPRAR |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | COMPRAR |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRAL |
Según el punto pivote clásico actual (P1) con el valor $0.0002865, NFTmall tiene niveles de soporte en $0.0002743, $0.0002533 y el más fuerte en $0.0002411. De igual forma, los niveles de resistencia de NFTmall se encuentran en $0.0003075, $0.0003197 y $0.0003407.
| # | Precio | Fortaleza |
|---|---|---|
| S1 | $0.0002743 | |
| S2 | $0.0002533 | |
| S3 | $0.0002411 |
| # | Precio | Fortaleza |
|---|---|---|
| R1 | $0.0003075 | |
| R2 | $0.0003197 | |
| R3 | $0.0003407 |
Nuestras predicciones se basan en datos históricos, indicadores técnicos y el sentimiento del mercado. Si bien ofrecen información direccional, los precios reales pueden variar debido a eventos imprevistos del mercado.
Utilizamos una amplia gama de herramientas, incluidas SMA, EMA, RSI, MACD, osciladores estocásticos y puntos pivote, para generar predicciones de precios confiables.
Las medias móviles, como las SMA de 50 y 200 días, ayudan a suavizar los datos de precios e identificar tendencias. Un precio por encima de estas medias suele indicar un impulso alcista.
La predicción de precios de GEM se actualiza diariamente porque se basa en datos en tiempo real. A medida que cambian las condiciones del mercado (por ejemplo, movimientos de precios, volumen de operaciones o cambios en los indicadores técnicos), el modelo ajusta su pronóstico para reflejar las últimas tendencias y el sentimiento. Esto garantiza que las predicciones se mantengan relevantes y precisas en un mercado de criptomonedas en constante evolución.
La página ofrece estimaciones diarias y mensuales del ROI, etiquetas alcistas/bajistas, análisis técnico y una calculadora de inversión para ayudarte a planificar estrategias de compra o venta. Sin embargo, conviene tomar nuestros datos de predicción (y todos los datos de predicción, en realidad) con cautela. Es notoriamente difícil predecir los precios del mercado, y ningún modelo debe considerarse infalible.
