| Aktueller Preis | €0.00005564 |
|---|---|
| Preisprognose | €0.00005158 (1.37%) |
| Grüne Tage | 9 / 30 (30%) |
| 50-Tage-SMA | €0.0001485 |
| 200-Tage-SMA | €0.0004422 |
| Volatilität | 25.22% (Extrem hoch) |
| Fear & Greed Index | 20 (Extreme Fear) |
| Stimmung | bearish |
| 14-Tage-RSI | 32.44 (Neutral) |
| Zeitraum | Wert | Aktion |
|---|---|---|
| SMA 3 | €0.00005394 | KAUFEN |
| SMA 5 | €0.00005589 | VERKAUFEN |
| SMA 10 | €0.00006280 | VERKAUFEN |
| SMA 21 | €0.00007382 | VERKAUFEN |
| SMA 50 | €0.0001485 | VERKAUFEN |
| SMA 100 | €0.0002471 | VERKAUFEN |
| SMA 200 | €0.0004422 | VERKAUFEN |
| Zeitraum | Wert | Aktion |
|---|---|---|
| EMA 3 | €0.00005389 | KAUFEN |
| EMA 5 | €0.00005607 | VERKAUFEN |
| EMA 10 | €0.00006160 | VERKAUFEN |
| EMA 21 | €0.00007853 | VERKAUFEN |
| EMA 50 | €0.0001411 | VERKAUFEN |
| EMA 100 | €0.0002341 | VERKAUFEN |
| EMA 200 | €0.0004062 | VERKAUFEN |
| Zeitraum | Wert | Aktion |
|---|---|---|
| SMA 21 | €0.0003029 | VERKAUFEN |
| SMA 50 | €0.0006056 | VERKAUFEN |
| SMA 100 | €0.002102 | VERKAUFEN |
| SMA 200 | €0.005047 | VERKAUFEN |
| Zeitraum | Wert | Aktion |
|---|---|---|
| EMA 21 | €0.0003062 | VERKAUFEN |
| EMA 50 | €0.0008341 | VERKAUFEN |
| EMA 100 | €0.002263 | VERKAUFEN |
| EMA 200 | €0.005560 | VERKAUFEN |
Ein Oszillator ist ein Tool der technischen Analyse, das obere und untere Bänder zwischen zwei Extremwerten konstruiert und daraus einen Trendindikator erstellt, der innerhalb dieser Grenzen schwankt. Trader nutzen den Trendindikator, um kurzfristig überkaufte oder überverkaufte Bedingungen zu erkennen.
| Zeitraum | Wert | Aktion |
|---|---|---|
| RSI (14) | 32.44 | NEUTRAL |
| Stoch RSI (14) | 0.00 | KAUFEN |
| Stochastic Fast (14) | 13.54 | KAUFEN |
| Commodity Channel Index (20) | -111.13 | KAUFEN |
| Average Directional Index (14) | 24.95 | NEUTRAL |
| Awesome Oscillator (5, 34) | -0.00 | NEUTRAL |
| Momentum (10) | -0.00 | NEUTRAL |
| MACD (12, 26) | 0.00 | NEUTRAL |
| Williams Percent Range (14) | -86.46 | KAUFEN |
| Bull Bear Power (13) | -0.00 | NEUTRAL |
| Ultimate Oscillator (7, 14, 28) | 32.36 | NEUTRAL |
| VWMA (10) | 0.00 | VERKAUFEN |
| Hull Moving Average (9) | 0.00 | KAUFEN |
| Ichimoku Cloud B/L (9, 26, 52, 26) | 0.00 | NEUTRAL |
Basierend auf dem heutigen klassischen Pivot-Punkt (P1) mit einem Wert von €0.00005443 hat Sweat Economy Unterstützungsniveaus bei €0.00004365, €0.00003501 und das stärkste bei €0.00002423. Ebenso liegen die Widerstandsniveaus von Sweat Economy bei €0.00006307, €0.00007385 und €0.00008248.
| # | Preis | Stärke |
|---|---|---|
| S1 | €0.00004365 | |
| S2 | €0.00003501 | |
| S3 | €0.00002423 |
| # | Preis | Stärke |
|---|---|---|
| R1 | €0.00006307 | |
| R2 | €0.00007385 | |
| R3 | €0.00008248 |
Unsere Prognosen basieren auf historischen Daten, technischen Indikatoren und der Marktstimmung. Sie liefern zwar eine Richtungseinschätzung, tatsächliche Kurse können jedoch aufgrund unvorhergesehener Marktereignisse abweichen.
Wir verwenden eine breite Palette von Tools, darunter SMA, EMA, RSI, MACD, stochastische Oszillatoren und Pivot-Punkte, um zuverlässige Kursprognosen zu erstellen.
Gleitende Durchschnitte wie die 50-Tage- und 200-Tage-SMAs helfen, Kursdaten zu glätten und Trends zu erkennen. Ein Kurs über diesen Durchschnitten signalisiert häufig bullisches Momentum.
Die SWEAT-Kursprognose wird täglich aktualisiert, da sie auf Echtzeitdaten beruht. Wenn sich die Marktbedingungen ändern (z. B. Kursbewegungen, Handelsvolumen oder Änderungen technischer Indikatoren), passt das Modell seine Prognose an, um die neuesten Trends und die aktuelle Stimmung widerzuspiegeln. So bleiben die Prognosen in einem schnelllebigen Kryptomarkt relevant und genau.
Die Seite bietet tägliche und monatliche ROI-Schätzungen, bullische/bärische Labels, technische Analysen und einen Investmentrechner, um bei der Planung von Long- oder Short-Strategien zu helfen. Behandle unsere Prognosedaten (und alle Prognosedaten überhaupt) jedoch mit Vorsicht. Marktpreise vorherzusagen ist bekanntermaßen schwierig, und kein Modell sollte als unfehlbar betrachtet werden.
